• Tập bài giảng Lập trình mã nguồn mở

    Tập bài giảng Lập trình mã nguồn mở

    Tập bài giảng Lập trình mã nguồn mở giới thiệu công nghệ phổ biến nhất đƣợc dùng để tạo các web site động: Ngôn ngữ kịch bản PHP và chương trình quản lý cơ sở dữ liệu MySQL. Nội dung chính của tập bài giảng được tổ chức thành 3 chương như sau: Chương 1: Tổng quan về PHP và MySQL, chương 2: Lập trình với PHP, chương 3: Sử dụng PHP với MySQL....

     264 p actvn 28/11/2021 163 1

  • Tập bài giảng Lập trình cơ bản

    Tập bài giảng Lập trình cơ bản

    Tập bài giảng Lập trình cơ bản được chia làm 4 chương: Chương 1: Tổng quan về .NET và C#; Chương 2: Cơ sở lập trình trong C#; Chương 3: Một số cấu trúc dữ liệu nâng cao; Chương 4: Lập trình trên Form. Mời các bạn cùng tham khảo.

     208 p actvn 28/11/2021 193 1

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 Giới thiệu về học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là học sâu; Tại sao cần học sâu; Tại sao giờ mới bùng nổ học sâu; Học máy có giám sát; Hiện tượng overfit và underfit;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     34 p actvn 28/11/2021 130 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     38 p actvn 28/11/2021 128 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     48 p actvn 28/11/2021 137 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron,

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron,

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm kích hoạt; Tiền xử lý dữ liệu; Khởi tạo trọng số; Các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!

     46 p actvn 28/11/2021 133 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng...

     62 p actvn 28/11/2021 114 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 6: Phần cứng và phần mềm cho học sâu,

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 6: Phần cứng và phần mềm cho học sâu,

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 6 Phần cứng và phần mềm cho học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phần cứng cho học sâu; Các nền tảng lập trình cho học sâu; Công cụ tăng tốc và nén mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

     61 p actvn 28/11/2021 117 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng:...

     64 p actvn 28/11/2021 123 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác (Phần 2)

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác (Phần 2)

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; Lớp tăng độ phân giải upsampling; Hàm mục tiêu; Một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo!

     46 p actvn 28/11/2021 115 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 Mạng hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; Mạng hồi quy thông thường; Lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); Mạng LSTM và GRU; Một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

     58 p actvn 28/11/2021 143 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Biểu diễn từ và văn bản; Thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

     49 p actvn 28/11/2021 147 3

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=actvn