• Bài giảng Nhập môn chương trình dịch: Chương 6 - Hoàng Anh Việt

    Bài giảng Nhập môn chương trình dịch: Chương 6 - Hoàng Anh Việt

    Bài giảng "Nhập môn chương trình dịch - Chương 6: Sinh mã trung gian" giới thiệu tới sinh viên các kiến thức: Ngôn ngữ trung gian, một số ngôn ngữ trung gian, mô tả các nút biểu thức của IR, toán tử, mô tả các nút lệnh của IR, cây sinh IR,... Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

     27 p actvn 26/05/2020 255 2

  • Bài giảng Học máy: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 1 - Giới thiệu chung. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về học máy, quá trình học máy, các thành phần chính của bài toán học máy, các vấn đề trong học máy, vấn đề over-fitting, các môi trường chính,.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     35 p actvn 26/05/2020 240 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 2 - Đánh giá hiệu năng học máy. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Đánh giá hiệu năng học máy, các phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Bootstrap sampling, tập tối ưu, các tiêu chí đánh giá tập tối ưu, tính chính xác, ma trận nhầm lẫn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     23 p actvn 26/05/2020 255 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 3 - Các phương pháp học dựa trên xác suất. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về xác xuất, biểu diễn xác suất, các biến ngẫu nhiên hai giá trị, các biến ngẫu nhiên đa trị, xác suất có điều kiện, các biến độc lập vè xác suất,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     41 p actvn 26/05/2020 285 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Ví dụ về các phương pháp học có giám sát, hàm đánh giá lỗi, hồi quy tuyến tính, quy tắc delta, cập nhật theo đợt, các điều kiện kết thúc học. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     12 p actvn 26/05/2020 282 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 4.1 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4.1 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     17 p actvn 26/05/2020 289 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 4.2 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4.2 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     37 p actvn 26/05/2020 297 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 4.3 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4.3 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học quy nạp luật - Rule induction). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Phương pháp học quy nạp luật, các bài toán ví dụ, phân loại, chiến lược bao phủ gia tăng, Learn - one - Rule, đánh giá hiệu quản của một luật, các luật logic vị từ,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     30 p actvn 26/05/2020 261 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 4.4 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4.4 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Mạng nơron nhân tạo - Artificial neural network). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các...

     68 p actvn 26/05/2020 285 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 4.5 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4.5 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Máy vectơ hỗ trợ - Support vector machine). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về máy vectơ hỗ trợ, mặt siêu phẳng phân tách, mặt siêu phẳng có lề cực đại, dữ liệu phân tách được tuyền tính, tính toán mức lề, cực đại hóa mức lề, bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo...

     47 p actvn 26/05/2020 273 4

  • Bài giảng Học máy: Chương 4.6 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 4.6 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giải thuật di truyền - Genetic algorithm). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về giải thuật di truyền, các toán tử di truyền, biểu diễn giả thiết. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

     11 p actvn 26/05/2020 300 3

  • Bài giảng Học máy: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang

    Bài giảng Học máy: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang

    Chương 4 - Các phương pháp học không giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu HAC, khoảng cách giữa hai cụm, phân tích đơn, liên kết hoàn toàn, liên kết trung bình, liên kết trung tâm, các hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     16 p actvn 26/05/2020 258 4

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=actvn