• Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

    Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

    Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo.

     259 p actvn 28/11/2021 230 2

  • Tập bài giảng Thiết kế mạng - ThS. Trần Văn Long, ThS. Trần Đình Tùng (Biên soạn)

    Tập bài giảng Thiết kế mạng - ThS. Trần Văn Long, ThS. Trần Đình Tùng (Biên soạn)

    Tập bài giảng Thiết kế mạng được chia làm 6 chương như sau: Chương 1 - Mạng cục bộ, Chương 2 - Cơ sở về cầu nối, Chương 3 - Cơ sở về bộ chuyển mạch, Chương 4 - Cơ sở về bộ chọn đường, Chương 5 - Công nghệ Wireless, Chương 6 - Thiết kế mạng. Mời các bạn cùng tham khảo.

     222 p actvn 28/11/2021 145 1

  • Tập bài giảng Thực hành lập trình CSDL với VB.net

    Tập bài giảng Thực hành lập trình CSDL với VB.net

    Tập bài giảng Thực hành lập trình CSDL với VB.net được biên soạn theo hướng tiếp cận kỹ năng nhằm giúp cho sinh viên nhanh chóng tiếp thu và sử dụng được các công cụ của VB.NET cũng như lập trình được để phát triển các ứng dụng trong thực tế. Nội dung tập bài giảng được tổ chức thành 4 bài như sau: Bài 1: Sử dụng VB.NET lập trình trên Form...

     308 p actvn 28/11/2021 197 1

  • Tập bài giảng Thực hành kỹ thuật lập trình

    Tập bài giảng Thực hành kỹ thuật lập trình

    Tập bài giảng Thực hành kỹ thuật lập trình gồm có 3 bài: Bài 1 - lập trình trên form làm việc với các cấu trúc dữ liệu đơn giản, bài 2 - lập trình trên form xử lý các cấu trúc dữ liệu nâng cao, bài 3 - lập trình trên form bước đầu thao tác với cơ sở dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

     303 p actvn 28/11/2021 152 1

  • Tập bài giảng Kiến trúc máy tính

    Tập bài giảng Kiến trúc máy tính

    Tập bài giảng Kiến trúc máy tính được chia làm 5 chương: Chương 1: Nhập môn, chương 2: kiến trúc phần mềm, chương 3: tổ chức bộ xử lý trung tâm CPU, Chương 4: bộ nhớ và các hệ thống lưu trữ, chương 5: hệ thống BUS và tổ chức vào/ra. Mời các bạn cùng tham khảo.

     227 p actvn 28/11/2021 185 0

  • Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán

    Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán

    Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán được chia làm 5 chương: Chương 1 - Tổng quan về Cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 2 - Các mức trong suốt phân tán, Chương 3 - Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 4 - Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh, Chương 5 - Tối ưu hóa các chiến lược truy xuất. Mời các bạn cùng tham khảo.

     301 p actvn 28/11/2021 150 1

  • Tập bài giảng Lập trình mã nguồn mở

    Tập bài giảng Lập trình mã nguồn mở

    Tập bài giảng Lập trình mã nguồn mở giới thiệu công nghệ phổ biến nhất đƣợc dùng để tạo các web site động: Ngôn ngữ kịch bản PHP và chương trình quản lý cơ sở dữ liệu MySQL. Nội dung chính của tập bài giảng được tổ chức thành 3 chương như sau: Chương 1: Tổng quan về PHP và MySQL, chương 2: Lập trình với PHP, chương 3: Sử dụng PHP với MySQL....

     264 p actvn 28/11/2021 160 1

  • Tập bài giảng Lập trình cơ bản

    Tập bài giảng Lập trình cơ bản

    Tập bài giảng Lập trình cơ bản được chia làm 4 chương: Chương 1: Tổng quan về .NET và C#; Chương 2: Cơ sở lập trình trong C#; Chương 3: Một số cấu trúc dữ liệu nâng cao; Chương 4: Lập trình trên Form. Mời các bạn cùng tham khảo.

     208 p actvn 28/11/2021 193 1

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 Giới thiệu về học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là học sâu; Tại sao cần học sâu; Tại sao giờ mới bùng nổ học sâu; Học máy có giám sát; Hiện tượng overfit và underfit;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     34 p actvn 28/11/2021 130 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     38 p actvn 28/11/2021 128 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     48 p actvn 28/11/2021 136 2

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron,

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron,

    Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm kích hoạt; Tiền xử lý dữ liệu; Khởi tạo trọng số; Các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!

     46 p actvn 28/11/2021 133 2

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=actvn