- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong...
35 p actvn 30/03/2026 42 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Giới thiệu về học sâu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 - Học có giám sát
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 giới thiệu về học có giám sát, bao gồm phân loại và hồi quy, tập trung vào hồi quy tuyến tính và các ứng dụng thực tế.
134 p actvn 29/07/2025 89 0
Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Máy học ứng dụng, Học có giám sát, Hồi quy tuyến tính, Mô hình hồi quy, Dữ liệu gán nhãn
Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron
Bài giảng "Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron" trình bày các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron, nơ-ron nhân tạo (neuron), và cách Perceptron — một trong những mô hình đầu tiên trong học máy, đã được phát triển. Mời các bạn cùng tham khảo!
47 p actvn 26/04/2025 83 0
Từ khóa: Bài giảng Hệ thống thông minh, Hệ thống thông minh, Học có giám sát mạng nơ ron, Mạng nơ ron, Perceptron đa tầng
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm học sâu; học máy có giám sát; tập huấn luyện và tập kiểm tra; hiện tượng overfit và underfit; phân lớp tuyến tính; hàm mục tiêu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
34 p actvn 21/03/2023 159 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu, Bộ phân loại softmax
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
66 p actvn 31/01/2023 172 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Thuật toán k-means, Hàm khoảng cách, Chuẩn hóa dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Học có giám sát
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật