- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
54 p actvn 28/02/2023 158 2
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Quá trình học máy, Phương pháp học hồi quy, Phương pháp học quy nạp luật, Phương pháp học cây quyết định
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 Giới thiệu về học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là học sâu; Tại sao cần học sâu; Tại sao giờ mới bùng nổ học sâu; Học máy có giám sát; Hiện tượng overfit và underfit;...Mời các bạn cùng tham khảo!
34 p actvn 28/11/2021 281 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Phương pháp học máy truyền thống, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu, Hồi quy tuyến tính
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng:...
64 p actvn 28/11/2021 264 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Ứng dụng học sâu trong thị giác máy, Bài toán phát hiện đối tượng, Thị giác máy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).
74 p actvn 28/11/2021 273 3
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ứng dụng học sâu, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê
Bài giảng Mật mã học - Chương 5,6: Chữ kí số, các giao thức và tầng ứng dụng
Chương 5, 6 trình bày về "Chữ kí số-Các giao thức và tầng ứng dụng". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Vị trí của mật mã trong mạng máy tính, cơ sở hạ tầng khóa công khai, IPsec, SSL/TLS, PGP và S/MIME, Kerberos, SSH.
106 p actvn 31/10/2020 495 2
Từ khóa: Bài giảng Mật mã học, Mật mã học, Giao thức tầng ứng dụng, Cơ sở hạ tầng khóa công khai, Mạng máy tính
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
36 p actvn 30/09/2020 377 2
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Naive bayes classification, Mô hình toán, Dạng phân phối dùng trong NBC
Bài giảng Học máy: Bài 2 - Nguyễn Hoàng Long
Bài giảng "Học máy - Bài 2: Học có giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Giải thuật phân lớp đơn giản, lựa chọn K, giải thuật học máy tốt nhất, chuẩn bị dữ liệu, giới thiệu về học có giám sát, phân lớp và hồi quy,... Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p actvn 28/06/2020 378 3
Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Học có giám sát, Chuẩn bị dữ liệu, Giải thuật học máy
Bài giảng Học máy: Bài 3 - Nguyễn Hoàng Long
Bài giảng "Học máy - Bài 3: Kỹ thuật kiểm tra chéo, hiệu chỉnh mô hình, mô hình thưa" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, hàm tổn thất, kỹ thuật kiểm tra chéo, mô hình có điều chỉnh,... Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p actvn 28/06/2020 370 2
Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật kiểm tra chéo, Hiệu chỉnh mô hình, Mô hình thưa
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - PGS.TS. Lê Thanh Hương
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.
14 p actvn 31/03/2020 416 2
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Học cây quyết định, Học máy, Học cây quyết định, Học dựa trên mẫu, Mạng nơron nhân tạo
Bài giảng Lập trình C: Chương 1 - Trần Minh Thái
Bài giảng "Lập trình C - Chương 1: Tổng quan về lập trình" cung cấp các kiến thức giúp người học hiểu được quá trình tổng quát để viết một chương trình trên máy tính, nắm được khái niệm cơ bản về tổ chức dữ liệu và giải thuật, biết được các phương pháp để mô tả giải thuật, đọc hiểu các giải thuật cơ bản, có thể sử dụng công...
58 p actvn 31/01/2020 592 2
Từ khóa: Lập trình C, Bài giảng Lập trình C, Đề cương môn học, Tổng quan về lập trình, Viết một chương trình trên máy tính, Mô tả giải thuật, Mô tả giải thuật bằng FlowChart
Bài giảng Kiến trúc máy tính: Chương 3 - Nguyễn Thanh Sơn
Bài giảng Kiến trúc máy tính: Chương 3 do Nguyễn Thanh Sơn biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm các phép số học, nhắc lại mạch số, phép trừ số nguyên, xử lý tràn, phần cứng thực hiện nhân, bộ nhân cải thiện, lệnh nhân trong MIPS,...
43 p actvn 27/08/2019 396 2
Từ khóa: Bài giảng Kiến trúc máy tính, Kiến trúc máy tính, Phép số học, Xử lý tràn, Bộ nhân cải thiện
Bài giảng Kiến trúc máy tính - ĐHCN TP. Hồ Chí Minh
Bài giảng "Kiến trúc máy tính" có nội dung trình bày: tổng quan về kiến trúc máy tính, hệ thống máy tính, biểu diễn dữ liệu và số học máy tính, mạch logic số, tập lệnh, bộ xử lý trung tâm, bộ nhớ máy tính, hệ thống vào ra. Để biết rõ về hơn nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
13 p actvn 28/02/2018 592 1
Từ khóa: Bài giảng Kiến trúc máy tính, Hệ thống máy tính, Biểu diễn dữ liệu và số học, Mạch logic số, Bộ xử lý trung tâm, Bộ nhớ máy tính
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật