- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; học có giám sát; phương pháp đánh giá; cây quyết định; thuật toán Naive Bayes; thuật toán SVM; thuật toán kNN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
53 p actvn 31/01/2023 175 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Học máy, Học có giám sát, Ma trận nhập nhằng, Độ đo đánh giá, Cây quyết định
Bài giảng Kiến trúc máy tính (Computer Architecture): Chương 4 - Nguyễn Kim Khánh
Chương 4 - Số học máy tính. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Biểu diễn số nguyên, phép cộng và phép trừ số nguyên, phép nhân và phép chia số nguyên, số dấu phẩy động.
60 p actvn 27/05/2021 299 1
Từ khóa: Kiến trúc máy tính, Bài giảng Kiến trúc máy tính, Computer Architecture, Số học máy tính, Biểu diễn số nguyên, Phép trừ số nguyên
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
41 p actvn 30/09/2020 357 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Giới thiệu môn học, Giới thiệu Machine learning, Neural network, Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic Regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
27 p actvn 30/09/2020 329 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Logistic regression, Mô hình hóa, Sigmoid function, Logistic regression, Hồi qui logistic
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
62 p actvn 30/09/2020 360 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Bài giảng Máy học, Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Neural network
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu - clustering, phân loại, thuật toán kmeans, hierarchical clustering, density based clustering. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
70 p actvn 30/09/2020 355 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Hierarchical clustering, Density based clustering, Thuật toán kmeans
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - dimensionality reduction and feature selection, dimensionality reduction, feature selection. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
81 p actvn 30/09/2020 358 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Dimension reduction, Feature selection, Principal component analysis, Fisher’s linear discriminant analysis
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, review of linear algebra, classifiers & classifier margin, linear svms - optimization problem, hard vs soft margin classification, non linear svms. Mời các bạn cùng tham khảo.
77 p actvn 30/09/2020 324 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Support vector machine, Classifier margin, Soft margin classification, Review of linear algebra
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 357 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - Genetic algorithm (GA), genetic algorithm operators and parameters, example. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
70 p actvn 30/09/2020 310 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Genetic algorithm, Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
Bài giảng Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán
Bài giảng Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán cung cấp các kiến thức cơ bản về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, chiến lược xây dựng và đánh giá thuật toán, rèn luyện tư duy khoa học,...Mời các bạn cùng tham khảo!
74 p actvn 24/08/2018 552 1
Từ khóa: Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Chiến lược chia để trị, Qui hoạch động
Bài giảng Phần cứng máy tính - Bài 6: Thiết bị lưu trữ - Storage devices
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Thiết bị lưu trữ - Storage devices. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
77 p actvn 27/04/2018 479 1
Từ khóa: Bài giảng Phần cứng máy tính, Phần cứng máy tính, Thiết bị lưu trữ, Thiết bị storage devices, Tổng quan thiết bị lưu trữ, Ổ đĩa quang học
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật