- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong...
35 p actvn 30/03/2026 42 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Giới thiệu về học sâu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron và bộ não; một số hàm kích hoạt thường gặp; perceptron đơn giản hóa; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo!
37 p actvn 30/03/2026 40 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Giới thiệu về mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Mạng nơ-ron nhiều lớp, Định lý xấp xỉ tổng quát
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks" nhằm giúp sinh viên làm quen với một trong những kiến trúc học sâu quan trọng nhất – mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN) – được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính.
47 p actvn 30/03/2026 40 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập Conv Neural Networks, Mạng tích chập, Lớp tích chập, Phép toán tích chập
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!
40 p actvn 30/03/2026 38 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phân đoạn ảnh, Hàm mục tiêu, Lớp tăng độ phân giải upsampling
Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Xây dựng hệ thống theo mô hình 3 lớp - GV. Đỗ Thị Thanh Tuyền
Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Xây dựng hệ thống theo mô hình 3 lớp giới thiệu phương pháp tổ chức hệ thống phần mềm theo mô hình 3 lớp phổ biến. Bài giảng minh họa bằng việc xây dựng ứng dụng web đơn giản để người học dễ tiếp cận. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
13 p actvn 30/11/2025 58 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm, Nhập môn Công nghệ phần mềm, Công nghệ phần mềm, Kiến trúc phần mềm phân tầng, Thiết kế hệ thống ba lớp, Ứng dụng web cơ bản
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm học sâu; học máy có giám sát; tập huấn luyện và tập kiểm tra; hiện tượng overfit và underfit; phân lớp tuyến tính; hàm mục tiêu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
34 p actvn 21/03/2023 159 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu, Bộ phân loại softmax
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
38 p actvn 21/03/2023 147 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Mạng nơ-ron nhiều lớp, Định lý xấp xỉ tổng quát
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
48 p actvn 21/03/2023 154 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập, Conv Neural Networks, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling, Phép toán tích chập
Bài giảng An ninh mạng máy tính - Chương 8: Các giao thức an ninh thông dụng (ThS. Lương Minh Huấn)
Bài giảng An ninh mạng máy tính - Chương 8: Các giao thức an ninh thông dụng (ThS. Lương Minh Huấn) cung cấp cho học viên kiến thức về giao thức bảo mật an ninh mạng, an ninh lớp ứng dụng, an ninh lớp truyền tải, an ninh lớp mạng, an ninh lớp liên kết dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
57 p actvn 28/03/2022 300 0
Từ khóa: Bài giảng An ninh mạng máy tính, An ninh mạng máy tính, Giao thức an ninh mạng, An ninh lớp ứng dụng, An ninh lớp truyền tải, An ninh lớp mạng, An ninh lớp liên kết dữ liệu
Bài giảng Lập trình mạng với Java - Chương 7: Lập trình ứng dụng cho giao thức UDP
Chương 7 - Lập trình ứng dụng cho giao thức UDP. Chương này giới thiệu giao thức UDP và các đặc trưng của giao thức này. Tiếp đến ta đi vào tìm hiểu các lớp DatagramPacket và DatagramSocket để viết các chương trình ứng dụng mạng cho giao thức UDP.
20 p actvn 27/01/2021 329 0
Từ khóa: Lập trình mạng, Lập trình mạng với Java, Ngôn ngữ lập trình Java, Lập trình ứng dụng, Giao thức UDP, Lớp DatagramPacket, Lớp DatagramSocket
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật