» Từ khóa: may hoc ung dung

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch má' mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention). Mời các bạn cùng tham khảo!

 72 p actvn 30/03/2026 38 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Biểu diễn từ, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu" được biên soạn nhằm giúp sinh viên hiểu được khái niệm học sâu và mối liên hệ với trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning); biết được lịch sử phát triển và lý do vì sao học sâu bùng nổ trong thời gian gần đây; nhận biết một số ứng dụng phổ biến của học sâu trong...

 35 p actvn 30/03/2026 43 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Giới thiệu về học sâu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính như: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh và nhận diện khuôn mặt. Qua đó, sinh viên hiểu được cách triển khai các mô hình học sâu cho từng bài toán cụ thể và...

 60 p actvn 30/03/2026 28 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phát hiện đối tượng, Mục tiêu của thị giác máy tính, Các bài toán thị giác máy tính

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 40 p actvn 30/03/2026 39 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phân đoạn ảnh, Hàm mục tiêu, Lớp tăng độ phân giải upsampling

Bài giảng giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (A.I) dựa trên giáo trình của Andrew Ng, bao gồm những nội dung cơ bản về học máy, học sâu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và tác động xã hội.

 149 p actvn 28/02/2026 70 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Machine learning, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Xây dựng chiến lược ai, Phân tích dữ liệu

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...

 39 p actvn 29/07/2025 97 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 trình bày về quy trình học máy: thu thập, chuẩn bị, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và cải thiện mô hình. Tiền xử lý dữ liệu, các loại dữ liệu.

 131 p actvn 29/07/2025 85 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Máy học ứng dụng, Tiến trình học máy, Các loại dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Thuật toán học máy