- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 12: Mô hình sinh dữ liệu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 12: Mô hình sinh dữ liệu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu về mô hình sinh; giới thiệu về mạng sinh dữ liệu; mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs; mô hình tự mã hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
65 p actvn 21/03/2023 172 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mô hình sinh dữ liệu, Mô hình tự mã hóa, Học không gian ẩn, Biểu diễn không gian ẩn
Bài giảng An toàn hệ thống thông tin: Chương 2a - Nguyễn Thị Hạnh
Bài giảng An toàn hệ thống thông tin: Chương 2a Mã hóa đối xứng cung cấp cho người học những kiến thức như: Mã cổ điển (Classical Encryption); Mã dòng (Stream Ciphers) và Mã khối (Block Ciphers); Mã DES (Data Encryption Standard); Mã hiện đại AES (Advanced Encryption Standard); Các mô hình ứng dụng mã khối. Mời các bạn cùng tham khảo!
34 p actvn 27/02/2022 285 1
Từ khóa: Bài giảng An toàn hệ thống thông tin, An toàn hệ thống thông tin, Hệ thống thông tin, Mã hóa đối xứng, Symmetric ciphers, Mã cổ điển, Mã hiện đại AES, Mô hình ứng dụng mã khối
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện - Đỗ Trung Tuấn
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về cơ sở dữ liệu đa phương tiện; Tư liệu đa phương tiện tương tác; Thành tựu và xu hướng; Quản trị dữ liệu đa phương tiện. Mời các bạn cùng tham khảo!
142 p actvn 29/08/2021 324 1
Từ khóa: Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện, Cơ sở dữ liệu đa phương tiện, Quản trị dữ liệu đa phương tiện, Kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu, An toàn dữ liệu đa phương tiện, Tư liệu đa phương tiện tương tác
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic Regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
27 p actvn 30/09/2020 329 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Logistic regression, Mô hình hóa, Sigmoid function, Logistic regression, Hồi qui logistic
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 357 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng Đặc tả hình thức: Chương 3 - PGS.TS. Vũ Thanh Nguyên
Bài giảng "Đặc tả hình thức - Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu kiểu tập hợp" cung cấp cho người học các kiến thức: Kiểu dữ liệu trong VDM, mô hình hóa dữ liệu, kiểu tập hợp, đặc tả operation,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
23 p actvn 31/08/2020 418 1
Từ khóa: Bài giảng Đặc tả hình thức, Đặc tả hình thức, Lập trình phần mềm, Công nghệ phần mềm, Mô hình hóa dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Đặc tả operation
Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống: Chương 2 - Từ Thị Xuân Hiền
Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống: Chương 2 do Từ Thị Xuân Hiền biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Yêu cầu của hệ thống, tiến trình phân tích yêu cầu bài toán, mục tiêu của phân tích yêu cầu, các loại tài liệu trong phân tích yêu cầu,...
68 p actvn 27/04/2019 489 1
Từ khóa: Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống, Phân tích và thiết kế hệ thống, Thiết kế hệ thống, Sử dụng use case diagram, Mô hình hóa, Quản lý các yêu cầu thay đổi
Bài giảng Phát triển ứng dụng: Chương 3.1
Sau khi học xong chương này người học có thể hiểu về: Mô tả yêu cầu của ứng dụng, kỹ năng xây dựng ứng dụng, mô hình hóa ứng dụng, một số tài liệu và báo cáo cơ bản cho ứng dụng,...Mời các bạn cùng tham khảo!
29 p actvn 25/02/2019 1474 1
Từ khóa: Bài giảng Phát triển ứng dụng, Phát triển ứng dụng, Mô tả yêu cầu của ứng dụng, Kỹ năng xây dựng ứng dụng, Mô hình hóa ứng dụng
Bài giảng Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo: Bài 10 - ThS. Trịnh Thành Trung
Bài giảng "Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo - Bài 10: Hình đặc" cung cấp cho người học các kiến thức: Tính chất của hình đặc, mô hình hóa hình đặc, bán đại số nửa không gian r-set, phương pháp biểu diễn B-rep,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
29 p actvn 31/01/2019 439 2
Từ khóa: Bài giảng Công nghệ đồ họa, Công nghệ đồ họa, Hiện thực ảo, Kỹ thuật đồ họa, Không gian r-set, Phương pháp biểu diễn B-rep, Mô hình hóa hình đặc
Bài giảng Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo: Bài 5 - ThS. Trịnh Thành Trung
Bài giảng "Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo - Bài 5: Các phép biến đổi mô hình" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan, các phép biến đổi hình học hai chiều, ma trận đồng nhất, các phép biến đổi hình học ba chiều
43 p actvn 31/01/2019 490 1
Từ khóa: Bài giảng Công nghệ đồ họa, Công nghệ đồ họa, Hiện thực ảo, Phép biến đổi mô hình, Ma trận đồng nhất, Phép biến đổi hình học ba chiều
Bài giảng Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo: Bài 11 - ThS. Trịnh Thành Trung
Bài giảng "Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo - Bài 11: Màu sắc trong đồ họa" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình màu, mô hình màu thêm, mô hình màu bù, mô hình màu HSV,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
37 p actvn 31/01/2019 460 2
Từ khóa: Bài giảng Công nghệ đồ họa, Công nghệ đồ họa, Hiện thực ảo, Kỹ thuật đồ họa, Màu sắc trong đồ họa, Mô hình màu bù, Mô hình màu HSV
Bài giảng An ninh mạng (Network security): Mã hóa đối xứng căn bản
Trong chương này chúng ta sẽ tìm hiểu phương pháp mã hóa Ceasar và sau đó là mô hình tổng quát của phương pháp mã hóa đối xứng cùng một số tính chất liên quan. Phần còn lại của chương trình bày một số phương pháp mã hóa cổ điển phổ biến khác. Mời tham khảo.
33 p actvn 26/09/2018 530 1
Từ khóa: An ninh mạng, Network security, Bài giảng An ninh mạng, Mã hóa đối xứng, Mã hóa Ceasar, Mô hình mã hóa đối xứng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật