» Từ khóa: mo hinh may hoc

Chương 2 giới thiệu hồi quy, kỹ thuật học máy giám sát dự đoán giá trị biến phụ thuộc. Các mô hình hồi quy tuyến tính, đa thức, Ridge/Lasso được trình bày, cùng các chỉ số đánh giá MSE, RMSE, MAE, MAPE, R2.

 27 p actvn 31/05/2026 32 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Bài toán hồi quy, Ước lượng bình phương nhỏ nhất, Phương pháp gradient descent, Mô hình hồi quy

Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.

 81 p actvn 31/05/2026 39 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Phân lớp dựa trên học máy, Thuật toán k-nearest neighbors, Bài toán phân loại, Mô hình học máy

Bài giảng về học máy trình bày tổng quan, học có giám sát (hồi quy tuyến tính, K lân cận, Naive Bayes), không giám sát (K-means, PCA) & hệ thống gợi ý.

 199 p actvn 28/02/2026 54 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Thuật toán học máy, Dữ liệu huấn luyện, Xây dựng mô hình, Chuẩn hoá vectơ

Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 giới thiệu về học máy, lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc xây dựng các kỹ thuật cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu.

 26 p actvn 31/08/2025 89 0 Download

Từ khóa: Bài Giảng, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Giới thiệu Học máy, Machine learning, Dữ liệu huấn luyện, Thuật toán phân tích, Mô hình học máy

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt...

 34 p actvn 29/07/2025 96 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình máy học tổng quát, Hồi quy tuyến tính, Hồi quy luận lý, Softmax Regression, Mạng nơ-ron

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...

 39 p actvn 29/07/2025 96 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...

 37 p actvn 29/07/2025 88 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...

 37 p actvn 29/07/2025 89 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài...

 33 p actvn 29/07/2025 86 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học sâu trong NLP, Mô hình Word2Vec, Biểu diễn vector

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi...

 11 p actvn 29/07/2025 79 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình Sequence-to-Sequence, Dịch máy, Mô hình ngôn ngữ điều kiện, Kiến trúc mã hóa giải mã