» Từ khóa: mô hình xử lý

Bài giảng Nhập môn tương tác người máy - Chương 3: Khả năng con người, cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: hệ thống nhận thức, mô hình bộ xử lý thông tin, thành phần vào ra, bộ nhớ, bộ xử lý,... Mời các bạn cùng tham khảo!

 80 p actvn 27/02/2026 51 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn tương tác người máy, Nhập môn tương tác người máy, Tương tác người máy, Khả năng con người, Hệ thống nhận thức, Mô hình bộ xử lý thông tin, Truy cập thông tin

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...

 39 p actvn 29/07/2025 97 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...

 37 p actvn 29/07/2025 89 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...

 37 p actvn 29/07/2025 90 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài...

 33 p actvn 29/07/2025 87 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học sâu trong NLP, Mô hình Word2Vec, Biểu diễn vector

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 4 - Phân tích cú pháp, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán phân tích cú pháp Tiếng Việt; Mô hình khử nhập nhằng PCFG; Kết quả kiểm thử;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 40 p actvn 26/04/2025 69 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phân tích cú pháp, Mô hình khử nhập nhằng, Quy trình phân tích cú pháp

Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học...

 78 p actvn 26/04/2025 79 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Gắn nhãn từ loại, Mô hình kênh nhiễu, Thuật toán Viterbi, Mô hình ngôn ngữ