» Từ khóa: thuat toan hoc may

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 7: Máy học có nội dung trình bày về khái niệm máy học, phương pháp Naïve Bayes, phương pháp ID3, phương pháp ILA, thuật toán máy học,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 58 p actvn 31/05/2026 30 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo, Hệ thống thông minh nhân tạo, Máy học, Phương pháp Naïve Bayes, Phương pháp ID3, Phương pháp ILA, Thuật toán máy học

Chương 1 có nội dung giới thiệu về học máy, cấu trúc học phần (hồi quy, phân lớp, gom cụm, mạng neuron), mục tiêu và tài liệu tham khảo cho môn học.

 47 p actvn 31/05/2026 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Thuật toán học máy, Phân tích dữ liệu kinh doanh

Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.

 81 p actvn 31/05/2026 39 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Phân lớp dựa trên học máy, Thuật toán k-nearest neighbors, Bài toán phân loại, Mô hình học máy

Chương 5 giới thiệu kỹ thuật gom cụm (clustering), K-Means, DBSCAN; ứng dụng phân tích dữ liệu kinh tế, phân khúc khách hàng, phát hiện bất thường.

 24 p actvn 31/05/2026 35 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Gom cụm dữ liệu, Thuật toán k-means, Phân tích dữ liệu kinh tế, Phân khúc khách hàng

Chương 6 giới thiệu mạng neuron nhân tạo, neuron sinh học, Perceptron, và mạng neuron đa tầng; ứng dụng trong dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa.

 38 p actvn 31/05/2026 28 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Mạng neuron nhân tạo, Neuron sinh học, Kinh tế số, Thuật toán lan truyền ngược, Phân tích dữ liệu kinh tế

Bài giảng về học máy trình bày tổng quan, học có giám sát (hồi quy tuyến tính, K lân cận, Naive Bayes), không giám sát (K-means, PCA) & hệ thống gợi ý.

 199 p actvn 28/02/2026 54 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Thuật toán học máy, Dữ liệu huấn luyện, Xây dựng mô hình, Chuẩn hoá vectơ

Bài giảng Nhập môn lập trình: Giới thiệu môn học cung cấp cái nhìn tổng quan về nội dung, mục tiêu và phương pháp học trong học phần lập trình cơ bản. Người học sẽ được làm quen với chuẩn đầu ra, hình thức đánh giá và công cụ hỗ trợ học tập. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 20 p actvn 31/10/2025 99 0 Download

Từ khóa: Nhập môn lập trình, Bài giảng Nhập môn lập trình, Chuẩn đầu ra môn học, Hình thức đánh giá môn học, Lập trình trên máy tính, Thuật toán đơn giản, Ngôn ngữ lập trình, Kiểu dữ liệu

Bài giảng về cấu trúc dữ liệu và giải thuật của TS. Hà Ngọc Long, bao gồm mảng, cây, đồ thị, sắp xếp, tìm kiếm và các phương pháp đánh giá.

 96 p actvn 30/09/2025 100 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật lập trình, Thiết kế giải thuật, Thuật toán đệ quy, Mã hóa văn bản

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 5 tập trung vào lý thuyết đồ thị, cách biểu diễn và thuật toán trên đồ thị, cùng các khái niệm liên quan.

 47 p actvn 30/09/2025 97 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật đồ thị, Đồ thị vô hướng, Đồ thị có hướng, Thuật toán tìm kiếm

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 2 bao gồm các nội dung về: mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và tiêu chuẩn đánh giá.

 48 p actvn 30/09/2025 86 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật, Kiểu dữ liệu mảng, Cấu trúc dữ liệu cây, Thuật toán sắp xếp và tìm kiếm

Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 giới thiệu về học máy, lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc xây dựng các kỹ thuật cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu.

 26 p actvn 31/08/2025 89 0 Download

Từ khóa: Bài Giảng, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Giới thiệu Học máy, Machine learning, Dữ liệu huấn luyện, Thuật toán phân tích, Mô hình học máy

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...

 37 p actvn 29/07/2025 90 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự