» Từ khóa: bài toán phân lớp

Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.

 81 p actvn 31/05/2026 38 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Phân lớp dựa trên học máy, Thuật toán k-nearest neighbors, Bài toán phân loại, Mô hình học máy

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính" gồm có các nội dung chính sau đây: Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; hàm mục tiêu; lớp tăng độ phân giải upsampling;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 40 p actvn 30/03/2026 38 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phân đoạn ảnh, Hàm mục tiêu, Lớp tăng độ phân giải upsampling

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 11: Phân lớp văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: ứng dụng phân lớp trong tìm kiếm; phương pháp Naïve Bayes; đánh giá phương pháp phân lớp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 31 p actvn 27/11/2024 105 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Phân lớp văn bản, Phương pháp Naïve Bayes, Đánh giá phương pháp phân lớp, Bài toán phân lớp văn bản

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; lớp tăng độ phân giải upsampling; hàm mục tiêu; một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 46 p actvn 21/03/2023 163 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Bài toán phân đoạn ảnh, Lớp tăng độ phân giải upsampling, Hàm mục tiêu, Mạng phân đoạn ảnh

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p actvn 28/02/2023 159 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 Mạng hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; Mạng hồi quy thông thường; Lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); Mạng LSTM và GRU; Một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

 58 p actvn 28/11/2021 297 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Lan truyền ngược theo thời gian, Bài toán dự đoán chuỗi, Phân lớp văn bản

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 17 p actvn 26/05/2020 413 3 Download

Từ khóa: Giải thuật phân lớp, Miền giá trị thuộc tính, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Láng giềng gần nhất, Bài toán phân lớp

Tài liệu Khai phá dữ liệu Web trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu Web; máy tìm kiếm; bài toán phân lớp; hệ thống thử nghiệm. Mời các bạn tham khảo tài liệu để nắm bắt nội dung chi tiết. Với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu hữu ích.

 54 p actvn 24/04/2015 1531 15 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu Web, Máy tìm kiếm dữ liệu, Bài toán phân lớp, Chức năng tạo cơ sở dữ liệu, Cách tổ chức cơ sở dữ liệu, Quản trị Web