» Từ khóa: mo hinh sinh

Al tạo sinh có gì khác biệt so với các mô hình Al thế hệ trước? Công nghệ mới này sẽ đóng góp như thế nào cho bức tranh kinh tế thế giới? Doanh nghiệp Việt Nam cần làm gì để triển khai hiệu quả Al tạo sinh? Tất cả sẽ được trà lời trong tài liệu: Al tạo sinh: Sức bật giúp doanh nghiệp Việt Nam về đích tăng trường.

 24 p actvn 01/07/2026 29 0 Download

Từ khóa: Tài liệu AI, AI tạo sinh, Mô hình ngôn ngữ lớn, Ứng dụng AI, Doanh nghiệp Việt Nam, Công nghệ trí tuệ nhân tạo

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - Mô hình sinh dữ liệu" nhằm giúp sinh viên tìm hiểu về các mô hình học sâu có khả năng tạo sinh dữ liệu mới một cách tự động, như hình ảnh, văn bản, âm thanh,... dựa trên phân phối của dữ liệu huấn luyện. Đây là một trong những hướng nghiên cứu hiện đại và ứng dụng mạnh mẽ của học sâu.

 63 p actvn 30/03/2026 33 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mô hình sinh dữ liệu, Mô hình tự mã hóa Autoencoder, mạng sinh dữ liệu

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 6: Mô hình ngôn ngữ. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: mô hình sinh; ước lượng xác suất; giả thuyết Unigram; thử nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 27 p actvn 27/11/2024 96 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Mô hình ngôn ngữ, Mô hình sinh, Ước lượng xác suất, Xác suất văn bản sinh truy vấn

Bài giảng "Mô hình hóa phần mềm: Tuần 3" trình bày các đối tượng, lớp, các thành phần cơ bản, tạo một biểu đồ lớp và phát sinh mã nguồn. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài giảng này.

 76 p actvn 29/09/2024 107 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Mô hình hóa phần mềm, Mô hình hóa phần mềm, Tạo một biểu đồ lớp, Phát sinh mã nguồn, Đối tượng mã nguồn

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 74 p actvn 21/03/2023 179 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê, Mô hình sequence-to-sequence

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 12: Mô hình sinh dữ liệu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu về mô hình sinh; giới thiệu về mạng sinh dữ liệu; mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs; mô hình tự mã hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 65 p actvn 21/03/2023 172 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mô hình sinh dữ liệu, Mô hình tự mã hóa, Học không gian ẩn, Biểu diễn không gian ẩn

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 Mô hình sinh dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về mô hình sinh; Mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs. Mời các bạn cùng tham khảo!

 65 p actvn 28/11/2021 282 3 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mô hình sinh dữ liệu, Mô hình tự mã hóa, Variational Autoencoders, Biểu diễn không gian ẩn