- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học máy: Chương 2 - Hồi quy
Chương 2 giới thiệu hồi quy, kỹ thuật học máy giám sát dự đoán giá trị biến phụ thuộc. Các mô hình hồi quy tuyến tính, đa thức, Ridge/Lasso được trình bày, cùng các chỉ số đánh giá MSE, RMSE, MAE, MAPE, R2.
27 p actvn 31/05/2026 31 0
Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Bài toán hồi quy, Ước lượng bình phương nhỏ nhất, Phương pháp gradient descent, Mô hình hồi quy
Bài giảng Học máy: Chương 3 - Phân lớp dựa trên học máy
Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.
81 p actvn 31/05/2026 38 0
Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế số, Phân lớp dựa trên học máy, Thuật toán k-nearest neighbors, Bài toán phân loại, Mô hình học máy
Bài giảng Học máy - Đàm Thanh Phương
Bài giảng về học máy trình bày tổng quan, học có giám sát (hồi quy tuyến tính, K lân cận, Naive Bayes), không giám sát (K-means, PCA) & hệ thống gợi ý.
199 p actvn 28/02/2026 53 0
Từ khóa: Bài giảng, Học máy, Thuật toán học máy, Dữ liệu huấn luyện, Xây dựng mô hình, Chuẩn hoá vectơ
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Giới thiệu về học máy
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 giới thiệu về học máy, lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc xây dựng các kỹ thuật cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu.
26 p actvn 31/08/2025 89 0
Từ khóa: Bài Giảng, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Giới thiệu Học máy, Machine learning, Dữ liệu huấn luyện, Thuật toán phân tích, Mô hình học máy
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
59 p actvn 29/07/2025 106 1
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Lịch sử hình thành AI, Thành tựu trí tuệ nhân tạo, Ôn tập nền tảng toán, Khái niệm học sâu, Lĩnh vực công nghệ
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...
37 p actvn 29/07/2025 89 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
74 p actvn 21/03/2023 179 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê, Mô hình sequence-to-sequence
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
36 p actvn 30/09/2020 376 2
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Naive bayes classification, Mô hình toán, Dạng phân phối dùng trong NBC
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 356 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng An toàn và bảo mật hệ thống thông tin: Giới thiệu môn học
Bài giảng An toàn và bảo mật hệ thống thông tin: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.
11 p actvn 29/07/2020 540 1
Từ khóa: An toàn và bảo mật hệ thống thông tin, Bảo mật hệ thống thông tin, An toàn hệ thống thông tin, Hệ thống thông tin, Đề cương môn học, Mô hình bảo mật hệ thống
Tài liệu Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Phân tích số nguyên thành nhân tử
Phân tích nhân tử là một thuật ngữ toán học dùng để chỉ một cách viết một số nguyên, hay tổng quát là một vật thể toán học, thành một phép nhân của các số nguyên khác, hay tổng quát là các vật thể toán học khác. Các số nguyên, hay vật thể toán học, nằm trong phép nhân gọi là nhân tử. Cùng tham khảo tài liệu dưới đây để tìm hiểu kiến...
14 p actvn 29/12/2019 558 1
Từ khóa: Mô hình toán, Thuật ngữ toán học, Phân tích số nguyên thành nhân tử, Thuật toán phân tích, Thuật toán Fermat, Thuật toán Pollaid –Xtrassen
Bài giảng môn học "Lý thuyết điều khiển tự động - Chương 2: Mô hình toán học hệ thống điều khiển liên tục" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm về mô hình toán học, hàm truyền (phép biến đổi Laplace, định nghĩa hàm truyền, hàm truyền của một số phần tử), hàm truyền của hệ thống tự động (đại số sơ đồ khối, sơ đồ dòng...
98 p actvn 31/08/2017 788 3
Từ khóa: Lý thuyết điều khiển tự động, Mô hình toán học, Hệ thống điều khiển liên tục, Phép biến đổi Laplace, Hàm truyền của hệ thống tự động, Phương trình trạng thái
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật