» Từ khóa: toán học

Tài liệu cung cấp bản tóm tắt các công thức xác suất và thống kê: xác suất cổ điển, có điều kiện, Bernoulli, Bayes, biến ngẫu nhiên rời rạc/liên tục, phân phối chuẩn, Poisson, nhị thức.

 16 p actvn 31/07/2026 49 4 Download

Từ khóa: Tóm tắt công thức, Toán học, Xác suất thống kê, Công thức xác suất, Biến ngẫu nhiên, Phân phối xác suất

Bài giảng Hệ quản trị và an toàn cơ sở dữ liệu: Chương 1 trình bày các nội dung chính về: tổng quan, làm việc với MS SQL Server, CSDL phi quan hệ, cơ chế an toàn và đảm bảo an toàn trên SQL Server.

 27 p actvn 31/12/2025 123 3 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khoa học dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, An toàn cơ sở dữ liệu, Quản lý dữ liệu, Kiến trúc cơ sở dữ liệu

Bài giảng Cơ sở Toán học cho Machine Learning gồm có 4 phần, cung cấp cho người học những kiến thức như: Đại số tuyến tính; Giải tích; Xác suất cơ bản; Một số vấn đề về tối ưu hoá. Mời các bạn cùng tham khảo!

 64 p actvn 22/08/2022 286 3 Download

Từ khóa: Bài giảng Cơ sở Toán học, Cơ sở Toán học cho Machine Learning, Đại số tuyến tính, Phép nhân hai ma trận, Ma trận nghịch đảo, Tổ hợp tuyến tính, Đạo hàm của hàm nhiều biến

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2), cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; Giới thiệu về bài toán dịch máy; Mô hình NMT; Cơ chế chú ý (attention).

 74 p actvn 28/11/2021 273 3 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ứng dụng học sâu, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê

Bài giảng "Học máy - Bài 7: Học máy không giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích cụm, phương pháp phân cấp, thuật toán K-means, khởi tạo tâm cụm, phân đoạn, nén ảnh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 30 p actvn 28/06/2020 383 3 Download

Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Học máy không giám sát, Thuật toán K-means, Khởi tạo tâm cụm

Chương 1 - Giới thiệu chung. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về học máy, quá trình học máy, các thành phần chính của bài toán học máy, các vấn đề trong học máy, vấn đề over-fitting, các môi trường chính,.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 35 p actvn 26/05/2020 351 3 Download

Từ khóa: Môi trường học máy, Bài giảng Học máy, Quá trình học máy, Bài toán học máy, Thành phần học máy, Vấn đề over-fitting

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 17 p actvn 26/05/2020 414 3 Download

Từ khóa: Giải thuật phân lớp, Miền giá trị thuộc tính, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Láng giềng gần nhất, Bài toán phân lớp

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Máy vectơ hỗ trợ - Support vector machine). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về máy vectơ hỗ trợ, mặt siêu phẳng phân tách, mặt siêu phẳng có lề cực đại, dữ liệu phân tách được tuyền tính, tính toán mức lề, cực đại hóa mức lề, bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo...

 47 p actvn 26/05/2020 419 4 Download

Từ khóa: Bài toán tối ưu, Tính toán mức lề, Phương pháp học có giám sát, Mặt siêu phẳng phân tách, Mặt siêu phẳng có lề cực đại, Cực đại hóa mức lề

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giải thuật di truyền - Genetic algorithm). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về giải thuật di truyền, các toán tử di truyền, biểu diễn giả thiết. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

 11 p actvn 26/05/2020 441 3 Download

Từ khóa: Biểu diễn giả thiết, Các bước giải thuật di truyền, Bài giảng Học máy, Giải thuật di truyền, Phương pháp học có giám sát, Toán tử di truyền

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giới thiệu về phân cụm, phân cụm dựa trên phân tách). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Lý thuyết về phân cụm, ví dụ phân cụm, phân loại phân cụm, thành phần, các bước phân loại, điểm trung tâm, hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 23 p actvn 26/05/2020 377 3 Download

Từ khóa: Phân loại phân cụm, Điểm trung tâm, Hàm khoảng cách, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách

Bài giảng "An toàn hệ thống thống thông tin" do Trần Đức Khánh biên soạn cung cấp cho người đọc các thông tin cơ bản về môn học, các mục tiêu của môn học, nội dung cơ bản của môn học và các yêu cầu đối với học viên. Mời các bạn cùng tham khảo.

 27 p actvn 31/10/2017 559 3 Download

Từ khóa: An toàn hệ thống thống thông tin, An toàn thông tin, Hệ thống thống thông tin, Đề cương môn học, Thiệt hại an toàn thông tin, mật mã học

Bài giảng môn học "Lý thuyết điều khiển tự động - Chương 2: Mô hình toán học hệ thống điều khiển liên tục" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm về mô hình toán học, hàm truyền (phép biến đổi Laplace, định nghĩa hàm truyền, hàm truyền của một số phần tử), hàm truyền của hệ thống tự động (đại số sơ đồ khối, sơ đồ dòng...

 98 p actvn 31/08/2017 789 3 Download

Từ khóa: Lý thuyết điều khiển tự động, Mô hình toán học, Hệ thống điều khiển liên tục, Phép biến đổi Laplace, Hàm truyền của hệ thống tự động, Phương trình trạng thái