Bài giảng Học máy: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang

Chương 2 - Đánh giá hiệu năng học máy. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Đánh giá hiệu năng học máy, các phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Bootstrap sampling, tập tối ưu, các tiêu chí đánh giá tập tối ưu, tính chính xác, ma trận nhầm lẫn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Từ khóa: Tính chính xác, Ma trận nhầm lẫn, Đánh giá hiệu năng học má, Phương pháp đánh giá hiệu năng học máy, Tập tối ưu