Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình, Kỹ thuật học tái sử dụng, Giải thuật tối ưu