Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ

Bài viết Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân hoạch dữ liệu thành k cụm (cluster).

Từ khóa: Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn, Giải thuật song song, Mô hình máy học véctơ, Giải thuật gom cụm dữ liệu, Giải thuật k means, Phân hoạch dữ liệu