Phương pháp mới dựa trên đường biên và vùng an toàn nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu mất cân bằng

Phân lớp đối với dữ liệu mất cân bằng là một bài toán có ý nghĩa quan trọng trong thực tế và đang trở thành xu hướng tiếp cận mới của nhiều nhà nghiên cứu. Đặc biệt, trong chẩn đoán y học, số người mắc bệnh chỉ chiếm tỉ lệ rất nhỏ trên tổng số người dân nên khả năng phát hiện người mắc bệnh gặp nhiều khó khăn hoặc sai lệch lớn, gây ra hậu quả nghiêm trọng, thậm chí ảnh hưởng tới tính mạng con người.

Từ khóa: Dữ liệu mất cân bằng, Phân lớp dữ liệu, Mức độ an toàn, Sinh thêm phần tử ngẫu nhiên, Giảm bớt phần tử ngẫu nhiên