Thuật toán phân cụm mờ cộng tác và giảm chiều dữ liệu cho bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ

Bài viết đưa ra giải pháp phân cụm ảnh siêu phổ bằng cách sử dụng thuật toán phân cụm mờ cộng tác sau khi đã thực hiện giảm chiều dữ liệu ảnh siêu phổ với phép chiếu ngẫu nhiên dựa trên định lý Johnson Lindenstrauss (Thuật toán C2JL). Các kết quả thử nghiệm với tập dữ liệu ảnh vệ tinh siêu phổ và các chỉ số đánh giá cho thấy phương pháp đề xuất cho kết quả tốt hơn các phương pháp đã có. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Tạp chí Khoa học công nghệ, Thuật toán phân cụm mờ cộng tác, Bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ, Hợp tác phân cụm, Hình ảnh siêu phổ, Thuật toán C2JL