» Từ khóa: tập tin

Tài liệu hướng dẫn làm bài tập lớn học phần An toàn bảo mật thông tin áp dụng các thuật toán mã hóa DES, AES, RSA vào thực tế.

 35 p actvn 29/07/2025 4 0 Download

Từ khóa: Tài liệu hướng dẫn, Bài tập lớn, An toàn thông tin, Bảo mật thông tin, Thuật toán mã hóa, Cơ sở dữ liệu

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án tổng quan về DBMS: tính năng, mô hình E/R, khóa, đại số quan hệ, SQL. So sánh CSDL quan hệ (RDBMS) và phi quan hệ (NoSQL). Ưu, nhược điểm.

 14 p actvn 29/07/2025 3 0 Download

Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Công nghệ thông tin, Cơ sở dữ liệu, Truy vấn dữ liệu, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Cấu trúc hóa dữ liệu

Tài liệu ôn tập cấu trúc dữ liệu và giải thuật, bao gồm bài tập giải thuật (Queue, Stack, sắp xếp, tìm kiếm) và câu hỏi trắc nghiệm.

 24 p actvn 29/07/2025 3 0 Download

Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Công nghệ thông tin, Cấu trúc dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Giải thuật đệ quy

Câu hỏi ôn tập Cơ sở lập trình bao gồm câu hỏi trắc nghiệm về: cú pháp, kiểu dữ liệu, toán tử, cấu trúc điều khiển và lập trình hướng đối tượng. Thích hợp cho sinh viên.

 12 p actvn 29/07/2025 3 0 Download

Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Công nghệ thông tin, Cơ sở lập trình, Ngôn ngữ lập trình, Cấu trúc dữ liệu, Kỹ thuật lập trình

Câu hỏi ôn tập "Tin học ứng dụng" bao gồm các bài tập về Word và Excel như: định dạng văn bản, chèn đối tượng, công thức, hàm, và xử lý dữ liệu. Nâng cao kỹ năng văn phòng.

 28 p actvn 29/07/2025 4 0 Download

Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Công nghệ thông tin, Tin học ứng dụng, Microsoft word, Microsoft excel, Soạn thảo văn bản, Xử lý dữ liệu

Tài liệu tổng quan về các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái, chiến lược tìm kiếm mù và kinh nghiệm, thuật toán A*, Minimax, Alpha-Beta Pruning.

 31 p actvn 29/07/2025 3 0 Download

Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán tìm kiếm, Bài toán tối ưu, Chiến lược trò chơi

Bài tập kết thúc học phần Lập trình MATLAB bao gồm các nội dung: lệnh cơ bản, lập trình, vẽ đồ thị, giải phương trình, tích phân số & ứng dụng.

 58 p actvn 30/06/2025 833 0 Download

Từ khóa: Bài tập, Kết thúc học phần, Lập trình MATLAB, Kỹ thuật điện, Xử lý tín hiệu, Giải phương trình

Lập trình hướng đối tượng - Bài tập thực hành tuần 3 hướng dẫn người học thao tác xử lý chuỗi, sử dụng cấu trúc vector và đọc ghi dữ liệu từ tập tin. Bài giảng kết hợp nhiều kiểu dữ liệu khác nhau để hình thành chương trình hoàn chỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 10 p actvn 29/06/2025 834 0 Download

Từ khóa: Lập trình hướng đối tượng, Bài giảng Lập trình hướng đối tượng, Kỹ thuật lập trình, Xử lý chuỗi trong C++, Sử dụng vector trong lớp, Đọc ghi dữ liệu tập tin, Quản lý dữ liệu văn bản

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 16: Phát hiện trùng lặp gần. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: phát hiện trùng lặp gần; tính độ tương đồng bằng hệ số Jaccard; ước lượng hệ số Jaccard sử dụng phép trộn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p actvn 27/11/2024 41 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Phát hiện trùng lặp gần, Hệ số Jaccard, Trùng lặp tuyệt đối, Mô hình tập shingles

Bài viết này đề xuất một lược đồ bầu cử điện tử (E-Voting) ẩn danh dựa trên lược đồ chữ ký số tập thể mù trên cơ sở bài toán DLP và ECDLP. Lược đồ đề xuất đảm bảo được các tính chất cơ bản của một lược đồ bầu cử điện tử như tính riêng tư của cử tri, không lộ thông tin bầu cử, chống cưỡng chế, chính xác, công bằng,...

 9 p actvn 26/07/2024 69 0 Download

Từ khóa: Lược đồ bầu cử điện tử, Bầu cử điện tử không truy vết, Lược đồ chữ ký số, Chữ ký số tập thể mù, Thông tin bầu cử

Bài giảng Kỹ thuật lập trình: Tập tin nâng cao, được biên soạn gồm các nội dung chính sau Tập tin nhị phân; Tập tin BMP. Mời các bạn cùng tham khảo!

 13 p actvn 26/05/2024 62 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật lập trình, Tập tin nâng cao, Tập tin nhị phân, Lưu trữ dữ liệu chương trình

Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.

 8 p actvn 26/03/2024 56 0 Download

Từ khóa: Dấu vết WiFi, Cường độ tín hiệu thu-RSS, Hệ thống định vị trong nhà, Mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor, Tập dữ liệu UJIIndoorLoc