• Điện toán đám mây - hội tụ về công nghệ

    Điện toán đám mây - hội tụ về công nghệ

    Bài viết sẽ giới thiệu IaaS của mã nguồn mở Ubuntu Enterprise Cloud là một bộ phần mềm gồm nhiều thành phần để tạo nên các điện toán đám mây riêng (Private Cloud) dựa trên hạ tầng sẵn có của các phòng máy chủ (Server Farm), chúng liên kết với nhau bởi các loại mạng LAN, WAN.

     6 p actvn 21/03/2019 69 2

  • Một phương pháp tạo ảnh Panorama ứng dụng trong hệ thống giám sát trường nhìn rộng

    Một phương pháp tạo ảnh Panorama ứng dụng trong hệ thống giám sát trường nhìn rộng

    Trong bài viết này các kỹ thuật dựa trên đặc trưng ảnh được sử dụng để tìm ra sự phù hợp giữa các ảnh và xây dựng thuật toán tạo ảnh panorama tự động, ứng dụng giám sát trường nhìn rộng. Với phương pháp này thay vì tự động ghép một cặp hình ảnh, nhiều cặp hình ảnh được liên tục ghép tương đối với nhau để tạo thành một bức...

     10 p actvn 29/02/2020 116 2

  • Một giải pháp hiệu quả cho việc đồng bộ hóa dữ liệu trên thiết bị di động

    Một giải pháp hiệu quả cho việc đồng bộ hóa dữ liệu trên thiết bị di động

    Bài viết tập trung nghiên cứu lý thuyết đồng bộ dữ liệu và đề xuất thuật toán cho việc đồng bộ dữ liệu. Đồng bộ hóa dữ liệu là quá trình trao đổi và đồng bộ hóa thông tin giữa hai nguồn dữ liệu theo thời gian.

     6 p actvn 31/05/2019 75 2

  • Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

    Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

    Thời gian gần đây, chúng ta thường gặp khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI) trên các phương tiện thông tin. Tuy nhiên, để hiểu về khái niệm này nhiều người cũng chưa rõ. Vì thế, trong phạm vi bài viết này, chúng tôi muốn cung cấp đến bạn đọc khái niệm và một số nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo, đồng thời cho biết thêm triển vọng của...

     7 p actvn 29/04/2020 69 2

  • Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá mẫu dãy cho dữ liệu dãy

    Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá mẫu dãy cho dữ liệu dãy

    Bài báo giới thiệu và phân tích các kỹ thuật bằng cách phân loại các kỹ thuật theo hai nhóm tiếp cận chính: phương pháp tiếp cận dựa trên Apriori và phương pháp tiến cận phát triển mẫu. Trong bài báo cũng phân tích mở rộng các kỹ thuật khác nhau dựa trên các đặc tính quan trọng và thảo luận một số tồn tại đang được tập trung nghiên cứu.

     7 p actvn 31/05/2019 65 1

  • Kết hợp giải thuật di truyền với phân cụm loại trừ trong tối ưu hóa tham số điều khiển

    Kết hợp giải thuật di truyền với phân cụm loại trừ trong tối ưu hóa tham số điều khiển

    Dữ liệu trong các thiết bị điều khiển thường bị nhiễu bởi nhiều loại dữ liệu khác nhau. Việc hiệu chỉnh, tinh chỉnh và kiểm tra dữ liệu dùng trong các hệ thống điều khiển là cần thiết. Nghiên cứu này đề xuất phương pháp phân cụm loại trừ và giải thuật di truyền trong trích lọc dữ liệu từ một tập dữ liệu ban đầu. Thực hiện phân...

     6 p actvn 31/05/2019 85 1

  • Truy vấn hướng đối tượng dựa trên phân cấp tập tin chữ ký và cây SD Tree

    Truy vấn hướng đối tượng dựa trên phân cấp tập tin chữ ký và cây SD Tree

    Bài viết Truy vấn hướng đối tượng dựa trên phân cấp tập tin chữ ký và cây SD Tree đề xuất một phương pháp lập chỉ mục mới. Phương pháp này dựa trên kỹ thuật sử dụng tập tin chữ ký và cây SD Tree trong đó các tập tin chữ ký được tổ chức theo phân cấp để nhanh chóng lọc dữ liệu không thích hợp và mỗi tập tin chữ ký được lưu theo cấu...

     8 p actvn 31/05/2019 190 1

  • Thuật toán khai thác tập phổ biến từ cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục

    Thuật toán khai thác tập phổ biến từ cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục

    Bài viết Thuật toán khai thác tập phổ biến từ cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục đề xuất bài toán khai thác tập phổ biến trên CSDL số lượng có sự phân cấp item, đồng thời đề xuất thuật toán để giải quyết bài toán này và áp dụng kĩ thuật diffset hai cấu trúc MByS, MBiS trong lưu trữ tidset của các itemset.

     8 p actvn 31/05/2019 183 1

  • Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ

    Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ

    Bài viết Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân...

     8 p actvn 31/05/2019 186 1

  • Độ đo Google trong tích hợp dữ liệu

    Độ đo Google trong tích hợp dữ liệu

    Bài viết Độ đo Google trong tích hợp dữ liệu giới thiệu về một trong các độ đo như vậy, độ đo google. Bài viết giới thiệu và bàn luận đầy đủ và chi tiết về cơ sở lý thuyết, các tính chất và một số ứng dụng của độ đo Google.

     8 p actvn 21/03/2019 148 1

  • Chuyển đổi mô hình quan hệ sang mô hình ngữ nghĩa dựa trên Ontology

    Chuyển đổi mô hình quan hệ sang mô hình ngữ nghĩa dựa trên Ontology

    Bài báo này nghiên cứu và đề xuất một hướng tiếp cận trong việc chuyển đổi dữ liệu từ dạng cơ sở dữ liệu quan hệ (RDB) sang Ontology được biểu diễn bằng các ngôn ngữ RDF và OWL. Quá trình chuyển đổi bao gồm 2 bước chính: (i) Ánh xạ lược đồ (tạo ra các lớp từ các bảng, tạo ra các thuộc tính đối tượng (object property) từ các khóa ngoại...

     10 p actvn 31/05/2019 185 1

  • Cải tiến thuật Toán K-means và ứng dụng phân cụm dữ liệu tự động

    Cải tiến thuật Toán K-means và ứng dụng phân cụm dữ liệu tự động

    Bài báo đưa ra cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm tài liệu web, thay vì chọn số điểm làm trọng tâm thì không chọn số điểm làm trọng tâm cho số cụm mà sẽ tăng số cụm từ 1 lên k cụm bằng cách đưa trung tâm cụm mới vào cụm có mức độ biến dạng Max và tính lại trọng tâm các cụm.

     5 p actvn 31/05/2019 138 1

Hướng dẫn khai thác thư viện số