Khởi tạo trọng số cho mạng nơ ron tích chập số phức sử dụng giải thuật di truyền

Nghiên cứu này tập trung vào việc tối ưu CNN số phức dựa trên cách thức khởi tạo trọng số kết nối của các tế bào nơ ron. Bài viết này đề xuất sử dụng giải thuật di truyền (GA) để tìm tham số tối ưu cho phân bố Rayleigh để khởi tạo trọng số trước khi huấn luyện CNN số phức. Thực nghiệm cho thấy GA đã tìm ra tham số tốt hơn khi sử dụng phương pháp Glorot như các nghiên cứu trước đây.

Từ khóa: Mạng nơ ron tích chập, Giải thuật di truyền, Phương pháp Glorot, Phương pháp biến đổi Fourier nhanh, Mô hình CNN số phức