Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến

Bài viết này đề xuất mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử tiếng Việt trong một khoảng thời gian dựa trên thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến và cách xác định “độ nóng” của các chủ đề được phân cụm.

Từ khóa: Chủ đề nóng tiếng Việt, Thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến, Vector hóa văn bản, Thuật toán DBSCAN, Xác định thông số eps tối ưu