- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (221 )
- An toàn thông tin (809 )
- Điện tử - Viễn thông (1314 )
- Công nghệ thông tin (3120 )
- Khoa cơ bản (490 )
- Lý luận chính trị (331 )
- Ngoại ngữ (245 )
- GDQP - GDTC (201 )
- Đồ án - Tiểu luận (167 )
- Tài liệu tham khảo khác (510 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: huan luyen mang no ron
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
46 p actvn 21/03/2023 62 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Kỹ thuật chuẩn hóa, Hàm kích hoạt
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron,
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm kích hoạt; Tiền xử lý dữ liệu; Khởi tạo trọng số; Các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!
46 p actvn 28/11/2021 169 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Hàm kích hoạt, Khởi tạo trọng số
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng...
62 p actvn 28/11/2021 147 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Lựa chọn siêu tham số, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật học tái sử dụng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
