- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (246 )
- An toàn thông tin (868 )
- Điện tử - Viễn thông (1407 )
- Công nghệ thông tin (3312 )
- Khoa cơ bản (551 )
- Lý luận chính trị (342 )
- Ngoại ngữ (268 )
- GDQP - GDTC (201 )
- Đồ án - Tiểu luận (167 )
- Tài liệu tham khảo khác (526 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: ngon ngu mo hinh toan hoc
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...
37 p actvn 29/07/2025 9 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự
-
Xây dựng chương trình chuyển đổi một số đối tượng của biểu đồ trình tự sang mạng Petri hàng đợi
Bài viết Xây dựng chương trình chuyển đổi một số đối tượng của biểu đồ trình tự sang mạng Petri hàng đợi trình bày cách xây dựng chương trình chuyển đổi tự động một số đối tượng trong biểu đồ trình tự sang mạng Petri hàng đợi. Cách tiếp cận được trình bày trong bài viết có thể được sử dụng để chuyển đổi tự động một biểu...
8 p actvn 29/09/2024 55 0
Từ khóa: Biểu đồ trình tự, Mạng hàng đợi Petri, Mô hình chuyển đổi, Ngôn ngữ mô hình toán học, Cấu trúc chương trình chuyển đổi
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
74 p actvn 21/03/2023 107 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê, Mô hình sequence-to-sequence
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
