- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Machine Learning cơ bản: Phần 1 - Vũ Hữu Tiệp
Machine Learning cơ bản: Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kiến thức toán cơ bản; Giải tích ma trận; Ôn tập Xác suất; Ước lượng tham số mô hình; Các kỹ thuật xây dựng đặc trưng; Hồi quy tuyến tính; Phân cụm K-means;...Mời các bạn cùng tham khảo!
232 p actvn 26/01/2024 58 0
Từ khóa: Machine Learning cơ bản, Đại số tuyến tính, Phép nhân hai ma trận, Hồi quy tuyến tính, Mạng neuron nhân tạo, Thuật toán học perceptron, Hồi quy logistic
Bài giảng Cơ sở Toán học cho Machine Learning - Nguyễn Văn Sơn & Thân Quang Khoát
Bài giảng Cơ sở Toán học cho Machine Learning gồm có 4 phần, cung cấp cho người học những kiến thức như: Đại số tuyến tính; Giải tích; Xác suất cơ bản; Một số vấn đề về tối ưu hoá. Mời các bạn cùng tham khảo!
64 p actvn 22/08/2022 146 3
Từ khóa: Bài giảng Cơ sở Toán học, Cơ sở Toán học cho Machine Learning, Đại số tuyến tính, Phép nhân hai ma trận, Ma trận nghịch đảo, Tổ hợp tuyến tính, Đạo hàm của hàm nhiều biến
Bài giảng Thuật toán nâng cao: Chương 5 - Nguyễn Thanh Bình
Bài giảng Thuật toán nâng cao: Chương 5 trình bày về thuật toán chia để trị (devide and conquer). Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Cấu trúc đệ quy; một số ứng dụng như: Tìm giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất, nhân hai ma trận, quicksoft, chọn phần tử, tính bao đóng lồi. Mời các bạn cùng tham khảo.
20 p actvn 29/12/2019 336 1
Từ khóa: Thuật toán nâng cao, Bài giảng Thuật toán nâng cao, Chia để trị, Cấu trúc đệ quy, Tìm giá trị lớn nhất, Tìm giá trị nhỏ nhất, Nhân hai ma trận
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
10 22122
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17060
12 24239
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84733