- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (221 )
- An toàn thông tin (809 )
- Điện tử - Viễn thông (1314 )
- Công nghệ thông tin (3120 )
- Khoa cơ bản (490 )
- Lý luận chính trị (331 )
- Ngoại ngữ (245 )
- GDQP - GDTC (201 )
- Đồ án - Tiểu luận (167 )
- Tài liệu tham khảo khác (510 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: quy tắc nhân
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Công Nhựt
Bài giảng Xác suất và thống kê Chương 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải tích tổ hợp; biến cố và mối quan hệ giữa các biến cố; định nghĩa xác suất; một số công thức tính xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo!
147 p actvn 24/08/2024 25 0
Từ khóa: Bài giảng Xác suất và thống kê, Xác suất và thống kê, Giải tích tổ hợp, Công thức tính xác suất, Chỉnh hợp không lặp, Quy tắc nhân
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p actvn 28/02/2023 60 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
