- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p actvn 31/10/2024 9 0
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại
Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.
14 p actvn 26/09/2023 43 1
Từ khóa: Truy vấn URL độc hại, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo, Thuật toán học máy, Công nghệ Deep learning
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
15 p actvn 28/02/2023 46 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán hồi quy, Hồi quy tuyến tính, Hàm đánh giá lỗi, Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p actvn 28/02/2023 50 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Kết quả đề xuất thuật toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội
Bài viết đề xuất một giải pháp mới dựa trên tính chất của một số đỉnh đặc biệt có trên đồ thị, từ đó đưa ra thuật toán biến đổi đồ thị ban đầu về dạng rút gọn tương đương nhằm giảm kích thước của đồ thị, đồng thời kết hợp với kỹ thuật lan truyền nhãn, xây dựng hàm heuristic để tăng tốc độ xử lý cho thuật toán phát...
9 p actvn 30/11/2020 324 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng xã hội, Cấu trúc cộng đồng, Lan truyền nhãn, Thuật toán phát hiện cộng đồng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
12 24239
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84733
10 22122
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17061