- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại
Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.
14 p actvn 26/09/2023 44 1
Từ khóa: Truy vấn URL độc hại, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo, Thuật toán học máy, Công nghệ Deep learning
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
74 p actvn 21/03/2023 68 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê, Mô hình sequence-to-sequence
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic Regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
27 p actvn 30/09/2020 227 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Logistic regression, Mô hình hóa, Sigmoid function, Logistic regression, Hồi qui logistic
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
36 p actvn 30/09/2020 271 2
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Naive bayes classification, Mô hình toán, Dạng phân phối dùng trong NBC
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 259 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng Học máy: Bài 1 - Nguyễn Hoàng Long
Bài giảng "Học máy - Bài 1: Giới thiệu học máy" cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản về học máy, các ứng dụng của học máy, ngôn ngữ lập trình, mô hình học máy, dự đoán và suy diễn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
30 p actvn 28/06/2020 273 3
Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Mô hình học máy, Ngôn ngữ lập trình
Bài giảng Học máy: Bài 3 - Nguyễn Hoàng Long
Bài giảng "Học máy - Bài 3: Kỹ thuật kiểm tra chéo, hiệu chỉnh mô hình, mô hình thưa" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, hàm tổn thất, kỹ thuật kiểm tra chéo, mô hình có điều chỉnh,... Mời các bạn cùng tham khảo.
30 p actvn 28/06/2020 277 1
Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật kiểm tra chéo, Hiệu chỉnh mô hình, Mô hình thưa
Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ
Bài viết Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân...
8 p actvn 31/05/2019 426 1
Từ khóa: Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn, Giải thuật song song, Mô hình máy học véctơ, Giải thuật gom cụm dữ liệu, Giải thuật k means, Phân hoạch dữ liệu
Bài giảng môn Tin học: Chương 3 - ĐH Bách khoa TP.HCM
Bài giảng môn "Tin học - Chương 3: Tổng quát về lập trình bằng Visual basic" trình bày 4 nội dung chính sau đây: Các khái niệm cơ bản về mô hình hướng đối tượng, các đối tượng giao diện của VB 6.0, hiệu chỉnh thuộc tính của các đối tượng giao diện, tạo thủ tục xử lý sự kiện của các đối tượng giao diện. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung...
11 p actvn 24/09/2015 488 4
Từ khóa: Bài giảng môn Tin học, Máy tính số, lập trình bằng Visual basic, Mô hình hướng đối tượng, Hiệu chỉnh thuộc tính đối tượng, Đối tượng giao diện, Thủ tục xử lý sự kiện
Bài giảng Nhập môn tin học - Chương 5: Giới thiệu mạng lưới máy tính
"Bài giảng Nhập môn tin học - Chương 5: Giới thiệu mạng lưới máy tính" trình bày các nội dung: Định nghĩa mạng máy tính, các mô hình mạng máy tính, kiến trúc mạng máy tính, môi trường truyền vật lý mạng cục bộ, các kỹ thuật kết nối mạng miền rộng. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùng làm...
62 p actvn 24/09/2015 542 5
Từ khóa: Nhập môn tin học, Bài giảng Nhập môn tin học, Kiến trúc mạng máy tính, Mạng lưới máy tính, Mô hình mạng máy tính, Mạng cục bộ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật