- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
41 p actvn 30/09/2020 245 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Giới thiệu môn học, Giới thiệu Machine learning, Neural network, Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle" hướng dẫn người học cách cài đặt và sử dụng các phần mềm Python, jupyter notebook, kaggle. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và hững ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
48 p actvn 30/09/2020 300 6
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Jupyter Notebook, Cài đặt Python, Phân phối Anaconda, Dịch vụ deep learning
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic Regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
27 p actvn 30/09/2020 219 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Logistic regression, Mô hình hóa, Sigmoid function, Logistic regression, Hồi qui logistic
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
36 p actvn 30/09/2020 264 2
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Naive bayes classification, Mô hình toán, Dạng phân phối dùng trong NBC
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
62 p actvn 30/09/2020 259 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Bài giảng Máy học, Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Neural network
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
109 p actvn 30/09/2020 238 5
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Deep learning an introduction, Recurrent neural networks, Hardware and softwar
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu - clustering, phân loại, thuật toán kmeans, hierarchical clustering, density based clustering. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
70 p actvn 30/09/2020 248 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Hierarchical clustering, Density based clustering, Thuật toán kmeans
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - dimensionality reduction and feature selection, dimensionality reduction, feature selection. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
81 p actvn 30/09/2020 247 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Dimension reduction, Feature selection, Principal component analysis, Fisher’s linear discriminant analysis
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, review of linear algebra, classifiers & classifier margin, linear svms - optimization problem, hard vs soft margin classification, non linear svms. Mời các bạn cùng tham khảo.
77 p actvn 30/09/2020 223 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Support vector machine, Classifier margin, Soft margin classification, Review of linear algebra
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 252 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - Genetic algorithm (GA), genetic algorithm operators and parameters, example. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
70 p actvn 30/09/2020 220 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Genetic algorithm, Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84705
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17039
12 24216
10 22090