- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook "Natural language processing with PyTorch: Build intelligent language applications using deep learning" aims to bring newcomers to natural language processing (NLP) and deep learning to a tasting table covering important topics in both areas. Both of these subject areas are growing exponentially. As it introduces both deep learning and NLP with an emphasis on implementation, this book occupies an important middle ground.
210 p actvn 29/11/2023 22 0
Từ khóa: Natural language processing with PyTorch, Build intelligent language applications, Deep learning, The supervised learning paradigm, TF-IDF representation, Computational graphs, Computational linguistics, Neural network models
Ebook Data mining with computational intelligence
Ebook "Data mining with computational intelligence" includes content: Introduction, MLP neural networks for time series prediction and classification, fuzzy neural networks for bioinformatics, an improved RBF neural network classifier, an improved RBF neural network classifier, attribute importance ranking for data dimensionality reduction,...and other contents.
280 p actvn 25/10/2023 53 0
Từ khóa: Data mining, Computational intelligence, MLP neural networks, Time series prediction, Fuzzy neural networks, RBF neural network classifier
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
48 p actvn 21/03/2023 26 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập, Conv Neural Networks, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling, Phép toán tích chập
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); mạng LSTM và GRU; một số áp dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
58 p actvn 21/03/2023 29 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Bài toán dự đoán chuỗi, Lan truyền ngược theo thời gian, Recurrent Neural Network (RNN)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p actvn 28/02/2023 31 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Ebook Neural network and deep learning: A textbook
Ebook "Neural network and deep learning: A textbook" provide readers with content about: an introduction to neural networks; machine learning with shallow neural networks; training deep neural networks; teaching deep learners to generalize; radial basis function networks;...
512 p actvn 22/10/2022 48 2
Từ khóa: Neural network and deep learning, Neural network and deep learning: A textbook, Multilayer neural networks, Common neural architectures, Training deep neural networks, Radial basis function networks
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!
48 p actvn 28/11/2021 139 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Conv Neural Networks, Mạng tích chập, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
41 p actvn 30/09/2020 217 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Giới thiệu môn học, Giới thiệu Machine learning, Neural network, Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
62 p actvn 30/09/2020 240 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Bài giảng Máy học, Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Neural network
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
109 p actvn 30/09/2020 223 5
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Deep learning an introduction, Recurrent neural networks, Hardware and softwar
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
10 19592
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 16530
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 82964
12 23564