- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...
37 p actvn 29/07/2025 3 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...
37 p actvn 29/07/2025 3 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 7: Các biến thể của Recurrent Neural Network tiếp tục khám phá các kiến trúc RNN tiên tiến hơn để giải quyết những hạn chế của mô hình cơ bản. Chuyên đề này trình bày Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional RNN và Deep-stacked RNN. Nắm vững các biến thể này giúp bạn xử lý hiệu...
36 p actvn 29/07/2025 2 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Biến thể Recurrent Neural Network, Long Short Term Memory, Gated Recurrent Unit, Bidirectional RNN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
48 p actvn 21/03/2023 86 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập, Conv Neural Networks, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling, Phép toán tích chập
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); mạng LSTM và GRU; một số áp dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
58 p actvn 21/03/2023 95 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Bài toán dự đoán chuỗi, Lan truyền ngược theo thời gian, Recurrent Neural Network (RNN)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p actvn 28/02/2023 93 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!
48 p actvn 28/11/2021 212 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Conv Neural Networks, Mạng tích chập, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
41 p actvn 30/09/2020 293 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Giới thiệu môn học, Giới thiệu Machine learning, Neural network, Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
62 p actvn 30/09/2020 304 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Bài giảng Máy học, Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Neural network
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
109 p actvn 30/09/2020 282 6
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Deep learning an introduction, Recurrent neural networks, Hardware and softwar
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật