- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt...
34 p actvn 29/07/2025 3 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình máy học tổng quát, Hồi quy tuyến tính, Hồi quy luận lý, Softmax Regression, Mạng nơ-ron
Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 1: Mô hình phân tích số liệu mảng
Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 1: Mô hình phân tích số liệu mảng. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: ôn tập về Kinh tế lượng; một số khái niệm cơ bản; động lực trong phân tích số liệu mảng; thuận lợi và khó khăn trong phân tích số liệu mảng; giới thiệu về mô hình số liệu mảng;... Mời các bạn cùng tham khảo!
30 p actvn 24/08/2024 50 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích số liệu mảng, Phân tích số liệu mảng, Kinh tế lượng, Số liệu chéo, Số liệu chuỗi thời gian, Số liệu mảng, Mô hình hồi quy đa biến
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); mạng LSTM và GRU; một số áp dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
58 p actvn 21/03/2023 95 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Bài toán dự đoán chuỗi, Lan truyền ngược theo thời gian, Recurrent Neural Network (RNN)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 Mạng hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; Mạng hồi quy thông thường; Lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); Mạng LSTM và GRU; Một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
58 p actvn 28/11/2021 214 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Lan truyền ngược theo thời gian, Bài toán dự đoán chuỗi, Phân lớp văn bản
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật