- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 2
Nối tiếp phần 1, phần 2 của bài giảng "Các hệ thống dựa trên tri thức" tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Giải thuật di truyền; Các toán tử trong giải thuật di truyền; Đặc tính của hệ tính toán mềm; Hệ lai nơ ron mờ; Biểu diễn luật If-Then theo cấu trúc mạng nơ ron; Phân loại kết hợp mạng nơ ron và logic mờ. Mời các bạn cùng tham...
46 p actvn 29/09/2024 8 0
Từ khóa: Hệ thống dựa trên tri thức, Giải thuật di truyền, Đặc tính của hệ tính toán mềm, Hệ lai nơ ron mờ, Biểu diễn luật If-Then, Cấu trúc mạng nơ ron
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng (Ngành Kỹ thuật máy tính): Phần 1
Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
65 p actvn 23/05/2023 103 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Huấn luyện mạng Nơ - Ron, Mạng Nơ - Ron tích chập
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
38 p actvn 21/03/2023 41 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Mạng nơ-ron nhiều lớp, Định lý xấp xỉ tổng quát
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
46 p actvn 21/03/2023 56 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Kỹ thuật chuẩn hóa, Hàm kích hoạt
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
69 p actvn 28/02/2023 52 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron tiến; mạng nơ-ron nhân tạo; hàm kích hoạt sigmoid; mạng nơ-ron tích chập; mạng nơ-ron hồi quy; kết hợp các bộ phân loại;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
50 p actvn 31/01/2023 57 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Mạng nơ-ron tiến, Mạng nơ-ron nhân tạo, Hàm kích hoạt sigmoid, Kiến trúc mạng ANN, Thuật toán suy giảm gradient
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!
38 p actvn 28/11/2021 149 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Thuật lan truyền ngược
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron,
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm kích hoạt; Tiền xử lý dữ liệu; Khởi tạo trọng số; Các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!
46 p actvn 28/11/2021 162 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Hàm kích hoạt, Khởi tạo trọng số
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng...
62 p actvn 28/11/2021 138 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Lựa chọn siêu tham số, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật học tái sử dụng
Ebook Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Phần 1
Phần 1 cuốn sách "Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Một số các khái niệm cơ bản, mô hình nơ-ron, mô hình mạng perceptron MLP và các thuật toán hoạt động, mạng có phản hồi. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
105 p actvn 31/08/2020 266 2
Từ khóa: Ứng dụng mạng nơ-rôn, Xử lý tín hiệu, Tín hiệu viễn thông, Xử lý tín hiệu viễn thông, mô hình mạng perceptron MLP, Mô hình nơ-ron, Mạng có phản hồi
Ebook Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Phần 2
Phần 2 cuốn sách "Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Các mạng hoạt động theo nguyên tắc tự tổ chức, logic mờ và mạng noron logic mờ, một số ứng dụng thực tế của mạng noron,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
100 p actvn 31/08/2020 305 2
Từ khóa: Ứng dụng mạng nơ-rôn, Xử lý tín hiệu, Tín hiệu viễn thông, Xử lý tín hiệu viễn thông, Mạng noron logic mờ, Giải pháp mạch mô phỏng
Ebook Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng: Phần 2 - Nguyễn Công Cường, Nguyễn Doãn Phước
Tiếp nối phần 1 của ebook "Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng", phần 2 trình bày các nội dung: Điều khiển ước lượng và mô hình trên cơ sở điều khiển mờ, nhập môn mạng nơ - ron, lý thuyết khả năng và một số vấn đề mở,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của cuốn sách này.
109 p actvn 30/05/2015 581 15
Từ khóa: Hệ mờ mạng nơron, Ứng dụng hệ mờ, Điều khiển ước lượng, Điều khiển mờ, Lý thuyết khả năng, Nhập môn mạng nơ - ron
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
12 24215
10 22088
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17038
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84701