- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (221 )
- An toàn thông tin (809 )
- Điện tử - Viễn thông (1314 )
- Công nghệ thông tin (3120 )
- Khoa cơ bản (490 )
- Lý luận chính trị (331 )
- Ngoại ngữ (245 )
- GDQP - GDTC (201 )
- Đồ án - Tiểu luận (167 )
- Tài liệu tham khảo khác (510 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mang no ron mot lop an
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
38 p actvn 21/03/2023 45 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Mạng nơ-ron nhiều lớp, Định lý xấp xỉ tổng quát
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!
38 p actvn 28/11/2021 158 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Thuật lan truyền ngược
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
