- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...
21 p actvn 28/02/2023 58 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy
Tiếp tục chương 3, chương 4 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về tiền xử lí dữ liệu, phương pháp khai phá bằng luật kết hợp, phương pháp cây quyết định, các phương pháp phân cụm, phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Mời các bạn tham khảo.
114 p actvn 22/08/2022 106 1
Từ khóa: Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Tiền xử lí dữ liệu, Luật kết hợp Phương pháp cây quyết định, khai phá dữ liệu phức tạp
Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 2
Nối tiếp phần 1, "Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 2" tiếp tục trình bày những nội dung về công nghệ kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến; xây dựng kho dữ liệu với mục đích hỗ trợ quyết định (DSS); khai phá dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu trước khi khai phá; phương pháp khai phá bằng luật kết hợp; phương pháp cây quyết...
112 p actvn 19/04/2022 148 2
Từ khóa: Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá, Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá, Công nghệ kho dữ liệu, Xử lý phân tích trực tuyến, Khai phá dữ liệu, Phương pháp khai phá bằng luật kết hợp
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
76 p actvn 30/09/2020 256 1
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Trường ĐH Hàng Hải
Với kết cấu nội dung gồm 5 chương, bài giảng "Khai phá dữ liệu" giới thiệu đến các bạn những nội dung tổng quan về kho dữ liệu, về khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, khai phá dựa trên các mẫu phổ biến và luật kết hợp,... Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin.
73 p actvn 27/04/2018 430 3
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Tổng quan về kho dữ liệu, Tổng quan khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Luật kết hợp dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Khai phá luật kết hợp
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Khai phá luật kết hợp. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
70 p actvn 27/04/2018 350 3
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Khai phá luật kết hợp
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17061
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84733
12 24239
10 22122