- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
59 p actvn 29/07/2025 5 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Lịch sử hình thành AI, Thành tựu trí tuệ nhân tạo, Ôn tập nền tảng toán, Khái niệm học sâu, Lĩnh vực công nghệ
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...
37 p actvn 29/07/2025 4 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 - Tiến trình học máy
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 trình bày về quy trình học máy: thu thập, chuẩn bị, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và cải thiện mô hình. Tiền xử lý dữ liệu, các loại dữ liệu.
131 p actvn 29/07/2025 4 0
Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Máy học ứng dụng, Tiến trình học máy, Các loại dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Thuật toán học máy
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về máy học
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 giới thiệu tổng quan về Machine Learning, phân biệt AI, Machine Learning, Deep Learning. Trình bày định nghĩa, yếu tố, ví dụ lọc thư rác, hàm mất mát.
75 p actvn 29/07/2025 4 0
Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Máy học ứng dụng, Tổng quan máy học, Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán máy học, Phân tích dữ liệu
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p actvn 31/10/2024 946 1
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Kết quả đề xuất thuật toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội
Bài viết đề xuất một giải pháp mới dựa trên tính chất của một số đỉnh đặc biệt có trên đồ thị, từ đó đưa ra thuật toán biến đổi đồ thị ban đầu về dạng rút gọn tương đương nhằm giảm kích thước của đồ thị, đồng thời kết hợp với kỹ thuật lan truyền nhãn, xây dựng hàm heuristic để tăng tốc độ xử lý cho thuật toán phát...
9 p actvn 30/11/2020 368 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng xã hội, Cấu trúc cộng đồng, Lan truyền nhãn, Thuật toán phát hiện cộng đồng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật