- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm học sâu; học máy có giám sát; tập huấn luyện và tập kiểm tra; hiện tượng overfit và underfit; phân lớp tuyến tính; hàm mục tiêu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
34 p actvn 21/03/2023 58 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu, Bộ phân loại softmax
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề...
64 p actvn 21/03/2023 57 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phát hiện đối tượng, Bài toán thị giác máy, Mạng một giai đoạn
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
74 p actvn 21/03/2023 63 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê, Mô hình sequence-to-sequence
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tập dữ liệu; các kiểu tập dữ liệu; các kiểu giá trị thuộc tính; biểu đồ histogram; đồ thị rải rác (Scatter plot); các nhiệm vụ chính của tiền xử lý dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
31 p actvn 28/02/2023 57 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Tập dữ liệu, Dữ liệu chuỗi di truyền, Biểu đồ histogram
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đánh giá hiệu năng của hệ thống; các phương pháp đánh giá; tập tối ưu (Validation set); các tiêu chí đánh giá hiệu năng của hệ thống; lựa chọn mô hình đánh giá hiệu năng của hệ thống;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài...
19 p actvn 28/02/2023 49 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Đánh giá hiệu năng hệ thống, Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống, Nguyên lý Occam’s razor, Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
15 p actvn 28/02/2023 46 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán hồi quy, Hồi quy tuyến tính, Hàm đánh giá lỗi, Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p actvn 28/02/2023 50 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
37 p actvn 28/02/2023 58 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Decision tree, Biểu diễn cây quyết định, Học cây quyết định
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 6, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; các phương pháp học dựa trên xác suất (Probabilistic learning); các khái niệm cơ bản về xác suất; biểu diễn xác suất; xác suất có điều kiện; các biến độc lập về xác suất;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài...
32 p actvn 28/02/2023 54 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học dựa trên xác suất, Probabilistic learning, Biến ngẫu nhiên đa trị, Biểu diễn xác suất
Bài giảng Hệ thống máy tính và ngôn ngữ C - Chương 2: Các kiểu dữ liệu và thao tác
Bài giảng Hệ thống máy tính và ngôn ngữ C - Chương 2: Các kiểu dữ liệu và thao tác (GV. Nguyễn Nhật Nam). Bài giảng có nội dung trình bày về kiểu dữ liệu số nguyên; số nguyên bù 2; phép toán số học trên bit; phép toán luận lý trên bit; kiểu dữ liệu dấu chấm động;... Mời các bạn cùng tham khảo!
36 p actvn 27/06/2022 133 0
Từ khóa: Bài giảng Hệ thống máy tính và ngôn ngữ C, Hệ thống máy tính, Ngôn ngữ C, Kiểu dữ liệu số nguyên, Phép toán số học trên bit, Phép toán luận lý trên bit
Bài giảng Tin học căn bản - Bài 3: Một số phần mềm tiện ích
Bài giảng Tin học căn bản - Bài 3: Một số phần mềm tiện ích cung cấp cho học viên những kiến thức về phần mềm máy tính (Calculator); phần mềm soạn thảo văn bản( Notepad, wordpad); phần mềm vẽ (Paint); phần mềm nén( WinRar); security essentials; phần mềm thay đổi định dạng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
19 p actvn 31/01/2022 118 0
Từ khóa: Bài giảng Tin học căn bản, Tin học căn bản, Phần mềm tiện ích, Phần mềm nén, Phần mềm máy tính, Phần mềm thay đổi định dạng
Bài giảng Thống kê máy tính và ứng dụng: Bài 5 - Vũ Quốc Hoàng
Bài giảng "Thống kê máy tính và ứng dụng - Bài 5: Một số phân phối xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối siêu bội, phân phối nhị thức, phân phối nhị thức âm và phân phối hình học, phân phối nhị thức âm và phân phối hình học,... Mời các bạn cùng tham khảo.
24 p actvn 30/03/2021 212 0
Từ khóa: Bài giảng Thống kê máy tính, Thống kê máy tính, Thống kê máy tính và ứng dụng, Phân phối hình học, Phân phối nhị thức âm, Phân phối siêu bội
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
10 22122
12 24240
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84733
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17061