- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (205 )
- An toàn thông tin (781 )
- Điện tử - Viễn thông (1283 )
- Công nghệ thông tin (3029 )
- Khoa cơ bản (490 )
- Lý luận chính trị (429 )
- Ngoại ngữ (236 )
- GDQP - GDTC (209 )
- Đồ án - Tiểu luận (14 )
- Tài liệu tham khảo khác (590 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: bài toán phân lớp
Kết quả 1-5 trong khoảng 5
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; lớp tăng độ phân giải upsampling; hàm mục tiêu; một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
46 p actvn 21/03/2023 48 1
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Bài toán phân đoạn ảnh, Lớp tăng độ phân giải upsampling, Hàm mục tiêu, Mạng phân đoạn ảnh
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p actvn 28/02/2023 46 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 Mạng hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; Mạng hồi quy thông thường; Lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); Mạng LSTM và GRU; Một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
58 p actvn 28/11/2021 169 2
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Lan truyền ngược theo thời gian, Bài toán dự đoán chuỗi, Phân lớp văn bản
-
Bài giảng Học máy: Chương 4.1 - Nguyễn Nhật Quang
Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
17 p actvn 26/05/2020 310 3
Từ khóa: Giải thuật phân lớp, Miền giá trị thuộc tính, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Láng giềng gần nhất, Bài toán phân lớp
-
Tài liệu Khai phá dữ liệu Web trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu Web; máy tìm kiếm; bài toán phân lớp; hệ thống thử nghiệm. Mời các bạn tham khảo tài liệu để nắm bắt nội dung chi tiết. Với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu hữu ích.
54 p actvn 24/04/2015 568 15
Từ khóa: Khai phá dữ liệu Web, Máy tìm kiếm dữ liệu, Bài toán phân lớp, Chức năng tạo cơ sở dữ liệu, Cách tổ chức cơ sở dữ liệu, Quản trị Web
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
-
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17039
-
-
10 22090
-
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84705
-
12 24216
Phát triển bởi Thư viện số
