- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Crypt Information Security (221 )
- An toàn thông tin (809 )
- Điện tử - Viễn thông (1314 )
- Công nghệ thông tin (3120 )
- Khoa cơ bản (490 )
- Lý luận chính trị (331 )
- Ngoại ngữ (245 )
- GDQP - GDTC (201 )
- Đồ án - Tiểu luận (167 )
- Tài liệu tham khảo khác (510 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: giai thuat phan lop
Kết quả 1-4 trong khoảng 4
-
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 12: Phân lớp văn bản (2)
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 12: Phân lớp văn bản (2). Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: các mô hình Naïve Bayes; multinomial Naïve Bayes; trích chọn đặc trưng; chi bình phương;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p actvn 27/11/2024 7 0
Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Phân lớp văn bản, Mô hình Naïve Bayes, Giải thuật trích chọn đặc trưng
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p actvn 28/02/2023 53 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
-
Bài giảng Học máy: Chương 4.1 - Nguyễn Nhật Quang
Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
17 p actvn 26/05/2020 317 3
Từ khóa: Giải thuật phân lớp, Miền giá trị thuộc tính, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Láng giềng gần nhất, Bài toán phân lớp
-
Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ
Bài viết Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân...
8 p actvn 31/05/2019 426 1
Từ khóa: Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn, Giải thuật song song, Mô hình máy học véctơ, Giải thuật gom cụm dữ liệu, Giải thuật k means, Phân hoạch dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
