» Từ khóa: hoc cay quyet dinh

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 54 p actvn 28/02/2023 58 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Quá trình học máy, Phương pháp học hồi quy, Phương pháp học quy nạp luật, Phương pháp học cây quyết định

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 37 p actvn 28/02/2023 62 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Decision tree, Biểu diễn cây quyết định, Học cây quyết định

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; học có giám sát; phương pháp đánh giá; cây quyết định; thuật toán Naive Bayes; thuật toán SVM; thuật toán kNN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 53 p actvn 31/01/2023 75 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Học máy, Học có giám sát, Ma trận nhập nhằng, Độ đo đánh giá, Cây quyết định

Bài giảng "Học máy - Bài 5: Cây phân loại và hồi quy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, tập luật từ cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 30 p actvn 28/06/2020 303 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Cây phân loại, Hồi quy, Biểu diễn cây quyết định

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 37 p actvn 26/05/2020 330 3 Download

Từ khóa: Cây quyết định, Lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Học cây quyết định, Biểu diễn cây quyết định

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 14 p actvn 31/03/2020 303 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Học cây quyết định, Học máy, Học cây quyết định, Học dựa trên mẫu, Mạng nơron nhân tạo

Trong bài báo này, đề xuất khái niệm khoảng mờ lớn nhất để xây dựng phương pháp học quy nạp cây quyết định mờ HAC4.5*, nhằm thu được cây quyết định mờ đạt được tối thiểu về số nút trên cây nhưng có khả năng dự đoán cao.

 9 p actvn 31/05/2019 382 1 Download

Từ khóa: Tạp chí khoa học, Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Cây quyết định mờ, Khoảng mờ lớn nhất, Quyết định mờ HAC4.5