- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên...
12 p actvn 31/10/2024 13 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơ-ron tích chập, Nền tảng di động Android, Bài toán nhận dạng chữ số viết tay, Kĩ thuật học sâu
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…
9 p actvn 21/03/2019 264 1
Từ khóa: Nhận diện chữ số viết tay, Nhận diện chữ số, Chữ số viết tay, Thuật toán máy học, Histogram các gradient định hướng, Tập dữ liệu MNIST, Thư viện OpenCv
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật