- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên...
12 p actvn 31/10/2024 6 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơ-ron tích chập, Nền tảng di động Android, Bài toán nhận dạng chữ số viết tay, Kĩ thuật học sâu
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…
9 p actvn 21/03/2019 260 1
Từ khóa: Nhận diện chữ số viết tay, Nhận diện chữ số, Chữ số viết tay, Thuật toán máy học, Histogram các gradient định hướng, Tập dữ liệu MNIST, Thư viện OpenCv
Ebook Nhập môn xử lý ảnh số: Phần 2 - NXB Khoa học Kỹ thuật
Nối tiếp phần 1, phần 2 ebook gồm 4 chương còn lại lần lượt mỗi chương mang nội dung như: Chương 5 và chương 6 là nội dung của giai đoạn phân tích ảnh; chương 7 đề cập tới vấn đề nhận dạng và các ứng dụng của nó trong nhận dạng chữ viết, nhận dạng vân tay, chương 8 giới thiệu về nén ảnh và các phương pháp nén ảnh hiện được dùng.
248 p actvn 25/02/2019 477 4
Từ khóa: Nhập môn xử lý ảnh số, Phân tích ảnh, Nhận dạng chữ viết, Nhận dạng vân tay, Phương pháp nén ảnh
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84721
10 22103
12 24231
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17053