Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: thu vien opencv

Kết quả 1-1 trong khoảng 1

Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…

9 p actvn 21/03/2019 260 1

Từ khóa: Nhận diện chữ số viết tay, Nhận diện chữ số, Chữ số viết tay, Thuật toán máy học, Histogram các gradient định hướng, Tập dữ liệu MNIST, Thư viện OpenCv

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Kỹ thuật lập trình

10 22103
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông

11 17053
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh

14 84721
Bộ sưu tập Mật mã - An toàn thông tin

10 22712
Bộ sưu tập Lý luận chính trị

12 24231

Học viện Kỹ thuật Mật Mã

141 đường Chiến Thắng - Tân Triều - Thanh Trì - Hà Nội
ĐT : 024.38544244 – 024.38543024 – 024.385520251

Phát triển bởi Thư viện số