- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 1 cung cấp cho học viên những nội dung về khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung chương gồm có: Các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên; trích rút thông tin; các chủ đề trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
50 p actvn 27/12/2022 70 0
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural language processing, Trích rút thông tin, Hình thái học, Gán nhãn từ loại, Phân tích hình thái từ
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing) - Bài 4: Gán nhãn từ loại
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 4 cung cấp cho học viên những nội dung về gán nhãn từ loại. Nội dung chương gồm có: Tập từ loại tiếng Anh, lớp từ mở trong tiếng Anh; tập nhãn cho tiếng Anh; các phương pháp gán nhãn từ loại; gán nhãn dựa trên xác suất;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
72 p actvn 27/12/2022 63 0
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural language processing, Gán nhãn từ loại, Phương pháp gán nhãn từ loại, Gán nhãn dựa trên xác suất, Công thức Bigram HMM
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 5c cung cấp cho học viên những nội dung về tổng quan Dependency Parsing. Nội dung chương gồm có: Các ứng dụng của Dependency Parsing; các tính chất của cây cú pháp phụ thuộc; các phương pháp giải quyết bài toán; các kết quả cài đặt;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
64 p actvn 27/12/2022 64 0
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural language processing, Dependency parsing, Phân tích cú pháp phụ thuộc, Gán nhãn từ loại, Trích rút quan hệ
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Nguyễn Kiêm Hiếu
Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 2: Gán nhãn từ loại" cung cấp cho người học các kiến thức: PennTreebank, Hidden Markov model, conditional random fields, đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
8 p actvn 26/05/2020 287 2
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật lập trình, Gán nhãn từ loại, Conditional random fields
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật