» Từ khóa: HỌC MÁY

Cuốn sách "Thiết kế mạch bằng máy tính" gồm có 8 chương, phần 1 của ebook sẽ bao gồm các chương: Mở đầu vào thiết kế vi mạch điện tử, cơ sở toán học, cơ sở của thiết kế logic, những khái niệm chung về mô hình hóa phần cứng, các phương pháp mô hình hóa logic. Mời các bạn cùng tham khảo.

 169 p actvn 29/01/2021 311 1 Download

Từ khóa: Thiết kế mạch bằng máy tính, Thiết kế mạch, Thiết kế vi mạch điện tử, Cơ sở toán học, Cơ sở của thiết kế logic, Mô hình hóa phần cứng

Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 41 p actvn 30/09/2020 248 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Giới thiệu môn học, Giới thiệu Machine learning, Neural network, Kỹ thuật lập trình

Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic Regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 27 p actvn 30/09/2020 225 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Logistic regression, Mô hình hóa, Sigmoid function, Logistic regression, Hồi qui logistic

Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 62 p actvn 30/09/2020 263 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Bài giảng Máy học, Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Neural network

Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu - clustering, phân loại, thuật toán kmeans, hierarchical clustering, density based clustering. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

 70 p actvn 30/09/2020 251 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Hierarchical clustering, Density based clustering, Thuật toán kmeans

Bài giảng "Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - dimensionality reduction and feature selection, dimensionality reduction, feature selection. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

 81 p actvn 30/09/2020 250 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Dimension reduction, Feature selection, Principal component analysis, Fisher’s linear discriminant analysis

Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, review of linear algebra, classifiers & classifier margin, linear svms - optimization problem, hard vs soft margin classification, non linear svms. Mời các bạn cùng tham khảo.

 77 p actvn 30/09/2020 229 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Support vector machine, Classifier margin, Soft margin classification, Review of linear algebra

Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

 76 p actvn 30/09/2020 256 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Association rules, Thuật toán Apriori, Mô hình hóa bài toán, Luật kết hợp

Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction - Genetic algorithm (GA), genetic algorithm operators and parameters, example. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

 70 p actvn 30/09/2020 223 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Genetic algorithm, Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism

Bài giảng "Học máy - Bài 3: Kỹ thuật kiểm tra chéo, hiệu chỉnh mô hình, mô hình thưa" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, hàm tổn thất, kỹ thuật kiểm tra chéo, mô hình có điều chỉnh,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 30 p actvn 28/06/2020 275 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Kỹ thuật kiểm tra chéo, Hiệu chỉnh mô hình, Mô hình thưa

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 14 p actvn 31/03/2020 299 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Học cây quyết định, Học máy, Học cây quyết định, Học dựa trên mẫu, Mạng nơron nhân tạo

Bài viết chia sẻ cách tiếp cận khai thác và xử lí ảnh vệ tinh đa thời gian trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine (GEE) trong giám sát biến động đường bờ sông khu vực đồng bằng sông Cửu Long. Tư liệu viễn thám quang học (LANDSAT) và radar SAR (Sentinel-1) tổ hợp theo năm được sử dụng để đánh giá biến động đường bờ sông Tiền...

 12 p actvn 31/10/2019 561 1 Download

Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Điện toán đám mây, Biến động đường bờ sông, Công nghệ xử lí ảnh viễn thám, Google Earth Engine, Tư liệu viễn thám quang học