- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 1 - Đại cương Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 1 bao gồm các nội dung về: Mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, sắp xếp, tìm kiếm.
96 p actvn 30/09/2025 14 0
Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật lập trình, Thiết kế giải thuật
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 3 - Cấu trúc tuyến tính
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 3 - Cấu trúc tuyến tính trình bày các nội dung chính sau: danh sách, mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và các phép toán.
98 p actvn 30/09/2025 13 0
Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật, Danh sách liên kết, Lưu trữ danh sách
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 4 - Cấu trúc dữ liệu cây
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 4 giới thiệu cấu trúc dữ liệu cây: định nghĩa, thuật ngữ (nút gốc, lá, nhánh), biểu diễn (đồ thị, giản đồ, danh sách), và ví dụ thực tế.
62 p actvn 30/09/2025 15 0
Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật, Cấu trúc cây, Cây nhị phân, Thuật ngữ cây, Biểu diễn cây
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 2 - Mảng (Array)
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 2 bao gồm các nội dung về: mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và tiêu chuẩn đánh giá.
48 p actvn 30/09/2025 14 0
Từ khóa: Bài giảng, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật, Kiểu dữ liệu mảng, Cấu trúc dữ liệu cây, Thuật toán sắp xếp và tìm kiếm
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan trí tuệ nhân tạo
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan, tìm kiếm, biểu diễn tri thức, suy diễn và học máy. Chương 1 tập trung vào khái niệm AI và Turing Test.
25 p actvn 31/08/2025 29 0
Từ khóa: Bài Giảng, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Xử lý ngôn ngữ, Turing test, Artificial Intelligence
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Giới thiệu về học máy
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 giới thiệu về học máy, lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc xây dựng các kỹ thuật cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu.
26 p actvn 31/08/2025 28 0
Từ khóa: Bài Giảng, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Giới thiệu Học máy, Machine learning, Dữ liệu huấn luyện, Thuật toán phân tích, Mô hình học máy
Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm Kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin (Cơ bản và nâng cao)
Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm Kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin bao gồm các module từ cơ bản đến nâng cao như: Hiểu biết về CNTT cơ bản; sử dụng máy tính cơ bản; xử lý văn bản cơ bản.
46 p actvn 29/07/2025 36 0
Từ khóa: Câu hỏi trắc nghiệm, Công nghệ thông tin, Kỹ năng tin học, Sử dụng máy tính, Xử lý văn bản, Tin học văn phòng
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
59 p actvn 29/07/2025 41 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Lịch sử hình thành AI, Thành tựu trí tuệ nhân tạo, Ôn tập nền tảng toán, Khái niệm học sâu, Lĩnh vực công nghệ
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt...
34 p actvn 29/07/2025 40 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình máy học tổng quát, Hồi quy tuyến tính, Hồi quy luận lý, Softmax Regression, Mạng nơ-ron
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...
39 p actvn 29/07/2025 39 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...
37 p actvn 29/07/2025 30 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...
37 p actvn 29/07/2025 30 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật