» Từ khóa: mang nhan chap hoc sau

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Đánh giá các tham số của mô hình mạng nơ ron tích chập và ứng dụng vào thiết kế phần mềm nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng di động Android

Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên...

12 p actvn 31/10/2024 13 0

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơ-ron tích chập, Nền tảng di động Android, Bài toán nhận dạng chữ số viết tay, Kĩ thuật học sâu
Nâng cao độ chính xác nhận dạng khuôn mặt dựa trên mô hình CNN học sâu kết hợp với đặc trưng HOG và bộ phân lớp SVM

Bài viết này đề xuất một giải pháp hiệu quả để nâng cao độ chính xác nhận dạng khuôn mặt từ một ảnh đầu vào bất kỳ hoặc trực tiếp từ camerra. Về cơ bản, việc cải thiện độ chính xác nhận dạng được tiến hành ở cả ba công đoạn chính của quy trình nhận dạng bao gồm phát hiện, trích chọn đặc trưng và phân lớp khuôn mặt.

9 p actvn 29/02/2020 397 2

Từ khóa: Nhận dạng khuôn mặt, Mạng nhân chập học sâu, Tiền xử lý, Căn chỉnh khuôn mặt, Phát hiện khuôn mặt, Trích chọn đặc trưng, Dữ liệu mẫu khuôn mặt

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Học viện Kỹ thuật Mật Mã

141 đường Chiến Thắng - Tân Triều - Thanh Trì - Hà Nội
ĐT : 024.38544244 – 024.38543024 – 024.385520251

Phát triển bởi Thư viện số