» Từ khóa: trích chọn đặc trưng

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh: Phần 2 - TS. Hoàng Văn Dũng

Nội dung giáo trình gồm 7 chương lần lượt trình bày những kiến thức nhập môn về xử lý ảnh, các phương pháp nâng cao trong phân tích, nhận dạng mẫu, kỹ thuật học sâu như: các phép biến đổi, điều chỉnh nâng cao chất lượng ảnh; biến đổi ảnh màu, ảnh đa mức xám, toán tử tích chập, các bộ lọc ảnh và phép biến đổi không gian ảnh, biến...

84 p actvn 20/07/2023 68 0

Từ khóa: Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh, Nhận dạng và xử lý ảnh, Kỹ thuật trích chọn đặc trưng cạnh, Kỹ thuật Boosting, Mạng neural tích chập
Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh: Phần 2

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh gồm có các chương sau: Chương 4 trích chọn đặc trưng cơ bản, chương 5 nâng cao và so khớp ảnh, chương 6 kỹ thuật nhận dạng, chương 7 kỹ thuật học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo.

137 p actvn 21/03/2023 54 0

Từ khóa: Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh, Xử lý ảnh, Trích chọn đặc trưng cơ bản, Nâng cao ảnh, Kỹ thuật nhận dạng, Kỹ thuật học sâu
Nâng cao độ chính xác nhận dạng khuôn mặt dựa trên mô hình CNN học sâu kết hợp với đặc trưng HOG và bộ phân lớp SVM

Bài viết này đề xuất một giải pháp hiệu quả để nâng cao độ chính xác nhận dạng khuôn mặt từ một ảnh đầu vào bất kỳ hoặc trực tiếp từ camerra. Về cơ bản, việc cải thiện độ chính xác nhận dạng được tiến hành ở cả ba công đoạn chính của quy trình nhận dạng bao gồm phát hiện, trích chọn đặc trưng và phân lớp khuôn mặt.

9 p actvn 29/02/2020 391 2

Từ khóa: Nhận dạng khuôn mặt, Mạng nhân chập học sâu, Tiền xử lý, Căn chỉnh khuôn mặt, Phát hiện khuôn mặt, Trích chọn đặc trưng, Dữ liệu mẫu khuôn mặt

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Kỹ thuật lập trình

10 22088
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông

11 17038
Bộ sưu tập Mật mã - An toàn thông tin

10 22698
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh

14 84701
Bộ sưu tập Lý luận chính trị

12 24215

Học viện Kỹ thuật Mật Mã

141 đường Chiến Thắng - Tân Triều - Thanh Trì - Hà Nội
ĐT : 024.38544244 – 024.38543024 – 024.385520251

Phát triển bởi Thư viện số