- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
42 p actvn 28/02/2023 46 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
66 p actvn 31/01/2023 60 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Thuật toán k-means, Hàm khoảng cách, Chuẩn hóa dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Học có giám sát
Bài giảng Học máy: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Chương 4 - Các phương pháp học không giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu HAC, khoảng cách giữa hai cụm, phân tích đơn, liên kết hoàn toàn, liên kết trung bình, liên kết trung tâm, các hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
16 p actvn 26/05/2020 282 4
Từ khóa: Phân tích hội tụ phân cấp, Khoảng cách giữa hai cụm, Phân tích đơn, Liên kết hoàn toàn, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Phân tích cụm
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
12 24231
10 22103
Bộ sưu tập Kỹ thuật viễn thông
11 17052
Bộ sưu tập Tài liệu học tiếng Anh
14 84721