» Từ khóa: bai toan phan cum

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: bài toán chia cụm; ứng dụng chia cụm trong tìm kiếm; giải thuật K-means;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 44 p actvn 27/11/2024 6 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Tìm kiếm và trình diễn thông tin, Trình diễn thông tin, Phân cụm văn bản, Bài toán chia cụm, Giải thuật K-means, Giải thuật chia cụm phẳng

Trong bài viết "Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm", một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng nơron tích chập kết hợp cấu trúc đồ thị cụm được thực hiện nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thời gian truy vấn ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

 14 p actvn 26/03/2024 33 0 Download

Từ khóa: Mạng nơron tích chập, Đồ thị phân cụm, Mô hình tìm kiếm ảnh, Cấu trúc đồ thị cụm, Tìm kiếm ảnh tương tự, Mô hình truy vấn ảnh đề xuất, Bài toán tìm kiếm ảnh

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 42 p actvn 28/02/2023 50 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 66 p actvn 31/01/2023 65 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá web, Khai phá web, Thuật toán k-means, Hàm khoảng cách, Chuẩn hóa dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Học có giám sát

Chương 4 - Các phương pháp học không giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu HAC, khoảng cách giữa hai cụm, phân tích đơn, liên kết hoàn toàn, liên kết trung bình, liên kết trung tâm, các hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 16 p actvn 26/05/2020 289 4 Download

Từ khóa: Phân tích hội tụ phân cấp, Khoảng cách giữa hai cụm, Phân tích đơn, Liên kết hoàn toàn, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Phân tích cụm

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giới thiệu về phân cụm, phân cụm dựa trên phân tách). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Lý thuyết về phân cụm, ví dụ phân cụm, phân loại phân cụm, thành phần, các bước phân loại, điểm trung tâm, hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 23 p actvn 26/05/2020 286 3 Download

Từ khóa: Phân loại phân cụm, Điểm trung tâm, Hàm khoảng cách, Bài giảng Học máy, Phương pháp học có giám sát, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách